新的努力探索分析架構(gòu)以及工業(yè)公司如何開始設(shè)計(jì)分析系統(tǒng)

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開始普及之前，使用網(wǎng)絡(luò)連接工業(yè)資產(chǎn)和機(jī)器的能力已存在很長時(shí)間。但是，我們?cè)谶^去五年中看到的是提供下一代集成度的高級(jí)分析解決方案的出現(xiàn)，實(shí)際上是需求。當(dāng)應(yīng)用于機(jī)器和過程數(shù)據(jù)時(shí)，它是關(guān)鍵組件，這將實(shí)現(xiàn)更智能的制造操作和推動(dòng)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)成果。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為行業(yè)中增長最快，利潤最豐厚的新職業(yè)之一，它將繼續(xù)成為關(guān)注的焦點(diǎn)，因?yàn)樗Ｍ麑?shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程技術(shù)結(jié)合起來，以滿足IT的融合需求制造公司內(nèi)部和OT技術(shù)。

人工智能長期以來一直是開發(fā)人員從事高性能計(jì)算和基于云的系統(tǒng)的工具。人工智能改變了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方式，電子郵件掃描方式，甚至是我們與手機(jī)和設(shè)備交互的方式。雖然AI和機(jī)器學(xué)習(xí)總是感覺像是一個(gè)生活在實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)之外的遙遠(yuǎn)工具，但機(jī)器學(xué)習(xí)正在基于微控制器的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)，事實(shí)上，它已經(jīng)存在!

新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟白皮書探討了分析架構(gòu)，以及工業(yè)企業(yè)如何開始設(shè)計(jì)分析系統(tǒng)。該報(bào)告的結(jié)論是，需要在定義端到端IIoT系統(tǒng)的背景下分析所需的體系結(jié)構(gòu)，這些系統(tǒng)在功能上分解為五個(gè)功能域。這些是：

1.控制：傳感，通信，執(zhí)行，動(dòng)作和驅(qū)動(dòng);

2.運(yùn)營：供應(yīng)，管理，監(jiān)控，診斷和優(yōu)化;

3.信息：數(shù)據(jù)融合，轉(zhuǎn)換，持久化，建模和分析;

應(yīng)用：邏輯，規(guī)則，集成，人機(jī)界面;和

5，經(jīng)營范圍：企業(yè)和人力資源，客戶關(guān)系，資產(chǎn)，服務(wù)生命周期，計(jì)費(fèi)和支付，工作計(jì)劃和安排。

繼續(xù)成為工業(yè)機(jī)器控制焦點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)是識(shí)別和識(shí)別機(jī)器操作模式的能力，并做出可以導(dǎo)致更好的決策和提高性能的預(yù)測(cè)。本文確定了工業(yè)中應(yīng)用的三種主要類別或類型的分析。

描述性分析從歷史或當(dāng)前數(shù)據(jù)流中獲取洞察力，包括狀態(tài)和使用情況監(jiān)控，報(bào)告，異常檢測(cè)和診斷等。預(yù)測(cè)分析使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基于預(yù)測(cè)建模識(shí)別預(yù)期行為或結(jié)果。Prescriptive analytics通過確定基于第一原則可能發(fā)生的事情，使用與設(shè)計(jì)和執(zhí)行決策相關(guān)的因果關(guān)系的模型和預(yù)測(cè)分析，找到最佳解決方案。一個(gè)例子是從實(shí)體幾何裝配模型按需生產(chǎn)，以找到最佳的制造過程集，以實(shí)現(xiàn)最終產(chǎn)品意圖，同時(shí)考慮所有可能的選項(xiàng)和功能。

工業(yè)分析的一個(gè)基本先決條件是機(jī)器和過程數(shù)據(jù)的可用性，但好消息是工業(yè)機(jī)器控制系統(tǒng)有大量的數(shù)據(jù)可供分析?，F(xiàn)在我們看到，將數(shù)據(jù)科學(xué)和主題專業(yè)知識(shí)相結(jié)合(了解哪些信息很重要)對(duì)于產(chǎn)生最佳結(jié)果至關(guān)重要。在機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)和人工智能等領(lǐng)域工作的自動(dòng)化和控制供應(yīng)商敏銳地意識(shí)到對(duì)機(jī)器/工藝專業(yè)知識(shí)的需求。

最后一步是以令人信服且易于理解的格式傳達(dá)和呈現(xiàn)工業(yè)分析結(jié)果。隨著分析的進(jìn)步，越來越多有意義的操作模式將被檢測(cè)，識(shí)別并報(bào)告為警報(bào)，并自動(dòng)報(bào)告給操作員?？梢愿鶕?jù)分析結(jié)果監(jiān)控和優(yōu)化機(jī)器運(yùn)行效率，從而改善制造和運(yùn)營，同時(shí)減輕操作員的壓力。

該報(bào)告還得出結(jié)論：“分析本身并不神奇 - 它需要結(jié)合在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間獲取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，應(yīng)用適當(dāng)?shù)姆治鏊惴ê湍Ｐ?，這些算法和模型由機(jī)器制造商，系統(tǒng)的必要工程領(lǐng)域知識(shí)指導(dǎo)集成商和工廠運(yùn)營商本身。“