機(jī)器學(xué)習(xí)（關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的簡介）

2022-06-29 01:25:13 編輯：單于心筠來源：

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大家好，機(jī)器學(xué)習(xí)，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

2、專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

3、它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

本文關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的簡介就講解完畢，希望對大家有所幫助。

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