人工智能融合商業(yè)化場(chǎng)景發(fā)展，實(shí)踐落地需注重三大核心

近日，由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)主辦的“另類投資全球金融峰會(huì)”在北京拉開帷幕。國美金融智能投顧首席顧問、中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)金融AI專家顧問王蓁博士應(yīng)邀出席并發(fā)表演講。本屆峰會(huì)有來自金融、科技等多個(gè)領(lǐng)域的近百位行業(yè)精英及媒體嘉賓出席，圍繞金融科技、另類投資、另類數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)話題，探討新興技術(shù)與金融領(lǐng)域不斷融合形勢(shì)下的行業(yè)新趨勢(shì)。

王蓁表示，領(lǐng)域知識(shí)的閾值從長期來看是機(jī)器學(xué)習(xí)的最關(guān)鍵部分，從業(yè)者需要知道如何恰當(dāng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。“最近一段時(shí)間來，有的人把人工智能看成是一把錘子，拿著這把‘錘子’很容易看現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)環(huán)節(jié)都是需要被改造的‘釘子’，忍不住上去敲兩下。”他認(rèn)為，這是人工智能容易被過度應(yīng)用的典型表現(xiàn)，無論在學(xué)術(shù)界還是在工業(yè)界需要從業(yè)者警惕的現(xiàn)象。

王蓁認(rèn)為，人工智能需要結(jié)合具體的商業(yè)化場(chǎng)景才能發(fā)揮真實(shí)的價(jià)值，需要有著深刻的領(lǐng)域知識(shí)才能更好的建立模型，從解決問題的角度評(píng)價(jià)模型表現(xiàn)、迭代模型和滿足業(yè)務(wù)的實(shí)際需求。

王蓁把人工智能在實(shí)踐落地的方案總結(jié)為需要注重三個(gè)核心要點(diǎn)：

首先，核心團(tuán)隊(duì)組建的“一個(gè)大腦+99個(gè)流水線研究員”模式。王蓁認(rèn)為，好的金融人工智能專家，不但要精通各個(gè)人工智能模型算法，而且一定需要兼?zhèn)鋵?duì)具體業(yè)務(wù)的深刻理解和各個(gè)算法模型的熟練掌握。

作為一個(gè)大腦，構(gòu)建解決具體業(yè)務(wù)問題的解決方案流程框架和大體思路，然后對(duì)框架拆分的各個(gè)子系統(tǒng)和子模型，配備99個(gè)“流水線”研究和建模人員，輔助完成具體建模細(xì)節(jié)和調(diào)參等工作。然而，當(dāng)前在國內(nèi)具有一個(gè)大腦能力的金融人工智能專家是極其稀缺的。

第二，金融人工智能產(chǎn)品的“沒有免費(fèi)午餐”定理。王蓁強(qiáng)調(diào)純平臺(tái)性的人工智能算法模型不具備跨行業(yè)和跨業(yè)務(wù)的普適性。例如，電商算法專家不一定是好的財(cái)富管理模型算法專家，學(xué)校的金融科研論文模型不一定是可落地的信用模型算法。

他強(qiáng)調(diào)，對(duì)任務(wù)和數(shù)據(jù)本身以及對(duì)行業(yè)的認(rèn)知與數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程的深入認(rèn)識(shí)很重要，對(duì)待業(yè)務(wù)問題需要具體問題具體分析：對(duì)特定的任務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程，目標(biāo)是獲得最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型。

此外，中美金融市場(chǎng)大不相同，國情和制度也截然不同，直接使用美國的模型(例如財(cái)富管理和智能投顧領(lǐng)域的現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論MPT, MVO, BL等)都不是最優(yōu)的。

第三，智能金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)的“應(yīng)用場(chǎng)景分析”法則。王蓁提倡銀行設(shè)計(jì)智能產(chǎn)品時(shí)，需要具體設(shè)想和分析用戶使用的具體場(chǎng)景，充分考慮當(dāng)前人工智能技術(shù)不能完全覆蓋的功能，導(dǎo)致用戶使用的潛在不足，并通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)折中方案達(dá)成最后的完整使用體驗(yàn)。