衛(wèi)星和再分析數據可以代替亞洲水塔的現場觀測 由 中國院院士的科學

青藏高原因其巨大的冰川儲存能力而被稱為“亞洲水塔”，對當地和下游生態(tài)系統(tǒng)產生了深遠的影響。但是，由于地形復雜，在那里建立和維護實地觀測是一個挑戰(zhàn)。借助衛(wèi)星技術，科學家找到了替代品。

中國科學院大氣物理研究所博士生尹兆說：“衛(wèi)星和再分析數據集都可以可靠地替代在TP上再現水汽特征，但應考慮時間尺度。” 趙和她的導師周天軍教授是最近發(fā)表的《氣候動力學》研究的主要作者。

與巨型水塔的重要性形成鮮明對比的是，由于地形復雜，TP中缺乏足夠的現場觀測。因此，衛(wèi)星數據和重新分析數據集成為了替代。

“近年來，發(fā)布了新版本的衛(wèi)星數據，并更新了更多的再分析數據集。但是，需要評估其質量，尤其是現有衛(wèi)星和再分析數據產品在捕獲水汽特征時的可靠性。 TP。”趙說。

在評估了兩個NASA衛(wèi)星數據集和七個廣泛使用的再分析數據集之后，他們發(fā)現這兩個衛(wèi)星數據集都可以可靠地重現TP上的總柱水蒸氣特征，并且兩者之間的差異可以忽略不計，但是再分析數據集的質量隨考慮的時間尺度。

“由于氣候模型，被同化的觀測值和同化過程，與衛(wèi)星數據集相比，再分析數據集具有更大的不確定性。因此，再分析數據的質量隨所考慮的時間范圍而變化，因此沒有完美的再分析數據集。 ” 周教授建議謹慎使用再分析數據。

因此，團隊構建了重新分析數據集的技能加權總體平均值。使用僅AIRS的空間柵格化數據作為參考，可以對更高質量的重新分析數據集賦予更大的權重。此質量加權的集成數據的性能要優(yōu)于未加權的集成數據和大多數單個重新分析數據。

“我們的分析提供了有關的長處和觀測數據，包括目前已有的替代品的弱點都基本信息衛(wèi)星產品和再分析數據，我們建議技能的加權再分析資料的集合平均在今后的研究中應用的水在循環(huán)TP，因為它考慮了不同的時間范圍。”