Adobe Enhance Details使AI成為照片上的所有CSI

Adobe設置了AI寬松的照片，Lightroom CC等其他應用程序中添加了其新的增強細節(jié)功能，可自動神奇地將其分辨率提高30%。在Sensei的支持下，新系統(tǒng)將拍攝原始照片并采用全新的處理方式。

因此，要查看其好處，您需要一個原始圖像文件。Adobe說，“增強細節(jié)”在Bayer文件(由佳能，尼康，索尼和其他公司的相機捕獲)和Fujifilm X-Trans文件上都可以很好地工作。

與先前的去馬賽克處理過程的不同之處在于，“增強細節(jié)”如何使用機器學習。簡而言之，Adobe用超過十億張不同的照片訓練了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，即CNN。這樣一來，它就可以建立處理原始圖像去馬賽克困難的最佳實踐，并將這些課程重新應用到新照片中。

去馬賽克是從相機獲取原始圖像的過程，原始圖像包括單色圖像，然后是來自彩色濾光片陣列的每個像素的顏色的重疊數(shù)據(jù)集。由于每個像素僅存儲三個顏色值之一，因此執(zhí)行處理的軟件必須找出其余兩個值。

盡管有幾種傳統(tǒng)方法可以做到這一點，但Adobe指出它們都具有相同的共同問題。這包括處理接近相機傳感器分辨率極限的小規(guī)模細節(jié)的挑戰(zhàn);假色，其中軟件將相鄰的像素顏色錯誤地顯示出來;并沿邊緣拉鏈。因此，公司的AI平臺Adobe Sensei受過有關圖像中一個或多個問題的培訓。

公平地說，一些高級去馬賽克的現(xiàn)有方法已經(jīng)非常出色。問題在于它們還需要大量的計算。Enhance Details試圖與眾不同的地方是利用內置在最新版本的macOS和Windows 10中的機器學習系統(tǒng)來提高性能。

還有其他方法可以幫助它。Adobe指出，更快的GPU可以帶來很大的改進。該公司表示，如果您使用的是筆記本電腦，則eGPU可以“發(fā)揮很大作用”。

同時，具有偽影和許多精細細節(jié)的圖像是顯示最多改進的最佳原始照片。正確處理，“增強細節(jié)”應帶出更準確的邊緣和細節(jié)，減少莫爾條紋和假色。

增強細節(jié)已添加到Windows和Mac的Adobe Camera Raw，Lightroom Classic和Lightroom CC中。實際上有兩種不同的AI模型，一種用于Bayer，一種用于X-Trans，盡管該軟件會自動選擇正確的AI模型。您還需要運行macOS 10.13或更高版本的Mac或運行Windows 10(1809)或更高版本的PC，因為新功能分別基于Core ML和Windows ML。