谷歌加入了Tri Alpha能量來尋找更好的方法來獲得聚變能量

谷歌與核聚變創(chuàng)業(yè)公司TriAlphaEnergy合作，將人工智能帶入等離子體研究的世界。

高能等離子體物理學(xué)是一個實驗領(lǐng)域，有許多未知領(lǐng)域，因此為了探索所有這些未知領(lǐng)域，兩家公司的研究人員都基于所謂的Optimist算法創(chuàng)建了一種機器學(xué)習(xí)工具。

這個概念就像一個眼睛檢查-研究人員給出了實驗的兩個可能的結(jié)果，并要求選擇哪個結(jié)果更好。

研究人員在《自然科學(xué)報告》(Nature Scientific Reports)發(fā)表的一篇研究論文中解釋說：“雖然驗光師要求患者根據(jù)清晰度在鏡片處方中做出選擇，但我們的算法要求人類專家根據(jù)實驗結(jié)果在血漿設(shè)置中做出選擇。

等離子物理不同于驗光，因為有1000多個參數(shù)需要考慮。但原理是一樣的。等離子體拍攝的早期設(shè)置所產(chǎn)生的選擇被考慮到后續(xù)拍攝的設(shè)置中。

該工具已被證明是成功的。研究人員發(fā)現(xiàn)，他們能夠減少50%以上的能量損失，并保持等離子體的熱。

特里·阿爾法公司(Tri Alpha)總裁兼首席技術(shù)官邁克爾·賓德鮑爾(Michl Binderbauer)在一份新聞稿中表示：“如果沒有先進的計算能力來迅速擴大我們對等離子體復(fù)雜特性的理解，這樣的結(jié)果可能需要數(shù)年才能解決。

這些實驗是在加州福希爾牧場的Tri AlphaEnergy工廠進行的，使用該公司的C-2U等離子限制機。這些實驗為限制時間和穩(wěn)定性創(chuàng)造了新的記錄，使TriAlpha更接近可持續(xù)的核聚變反應(yīng)。

從那時起，Tri Alpha已經(jīng)向一個價值1億美元的下一代等離子體限制裝置轉(zhuǎn)型，命名為Norman，以紀念該公司已故的聯(lián)合創(chuàng)始人Norman Rostoker。諾曼機器上個月剛剛實現(xiàn)了第一個等離子體。

Tri Alpha的投資者包括微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫(Paul Allen)的Vulcan Capital。該公司只是幾個旨在利用核能核聚變的企業(yè)之一，這是為太陽供電的能源過程。商業(yè)核聚變動力從一個比核裂變或化石燃料更環(huán)保的能源來源獲得了廉價的、幾乎無限的能源。

這也是通用聚變公司的承諾，這家加拿大聚變能源公司得到亞馬遜億萬富翁杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)的支持。

在過去的幾年里，General Fusion已經(jīng)向公眾求助于眾包方法來優(yōu)化等離子體性能。現(xiàn)在它也得到了微軟大數(shù)據(jù)專家的幫助。

5月在西雅圖舉行的微軟構(gòu)建會議上宣布的這一合作將使用微軟基于云的工具篩選通用Fusion在15萬次等離子體實驗中收集到的超過100兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。