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美國(guó)第一家工業(yè)智能工廠在肯塔基州列克星敦開業(yè)

2019-07-04 14:48:42 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 TechRepublic訪問施耐德電氣,了解美國(guó)第一家智能工廠如何使用自動(dòng)化來提高運(yùn)營(yíng)效率。施耐德電氣的列克星敦工廠運(yùn)營(yíng)了60多年,擁有近500名

TechRepublic訪問施耐德電氣,了解美國(guó)第一家智能工廠如何使用自動(dòng)化來提高運(yùn)營(yíng)效率。施耐德電氣的列克星敦工廠運(yùn)營(yíng)了60多年,擁有近500名員工,于6月13日重新開業(yè),揭示了該公司如何徹底改變其棕地工廠。與綠地設(shè)施相比,現(xiàn)代化遺留系統(tǒng)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),綠地設(shè)施從一開始就采用先進(jìn)技術(shù)建造。施耐德電氣在墨西哥,中國(guó),法國(guó),印度,菲律賓和印度尼西亞等國(guó)家開設(shè)了多家智能工廠。位于肯塔基州列克星敦的工廠是第一家在美國(guó)開設(shè)的智能工廠。

制造業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)在企業(yè)中引起了轟動(dòng),它引發(fā)了一個(gè)新的技術(shù)時(shí)代:第四次工業(yè)革命,即工業(yè)4.0。帶頭革命連接使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)備,但技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人技術(shù),人工智能(AI),生物技術(shù),納米技術(shù)和量子計(jì)算也正在產(chǎn)生影響。

根據(jù)最近的粒子報(bào)告,物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)到2025年將產(chǎn)生11萬億美元的經(jīng)濟(jì)影響,制造業(yè)看到了一些最大的成果。制造業(yè)正在使用如此多的物聯(lián)網(wǎng),業(yè)界專業(yè)人士創(chuàng)造了“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)”這一術(shù)語,其中包括傳感器,無線網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)流。

“連接產(chǎn)品是一切的基礎(chǔ),”施耐德電氣員工Steve Allmond在工廠參觀期間表示。

EcoStruxure解決方案

施耐德電氣通過其EcoStruxure解決方案利用IIoT技術(shù)的力量,該解決方案涵蓋六個(gè)關(guān)鍵架構(gòu):電力,數(shù)據(jù)中心,建筑,機(jī)器,工廠和電網(wǎng)。施耐德電氣的物聯(lián)網(wǎng)EcoStruxure副總裁Kieren McLoughlin表示,該平臺(tái)旨在為所有用戶提供更安全,高效,可持續(xù),可靠的結(jié)果,最終提升工廠的價(jià)值。

這些架構(gòu)經(jīng)歷了三層創(chuàng)新連接產(chǎn)品,邊緣控制,應(yīng)用程序,分析和服務(wù),以覆蓋四個(gè)主要終端市場(chǎng),包括建筑,數(shù)據(jù)中心,工業(yè)和電網(wǎng)。

施耐德電氣工業(yè)業(yè)務(wù)副總裁Carlos Villa表示,使用IIoT工具可以減少停機(jī)時(shí)間和運(yùn)營(yíng)成本,并允許工廠操作員遠(yuǎn)程監(jiān)控和排除系統(tǒng)故障。

工廠參觀展示了10項(xiàng)最大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃,全部由EcoStruxure提供支持。這些技術(shù)包括自動(dòng)導(dǎo)引車輛,資源顧問,電力監(jiān)控專家或設(shè)施專家,3D打印,協(xié)作機(jī)器人,增強(qiáng)型操作員顧問,leand數(shù)字化系統(tǒng),數(shù)字創(chuàng)意和SIM系統(tǒng),多功能性管理系統(tǒng)和Aveva Insights平臺(tái)。

成功與艱辛

麥克勞林表示,施耐德電氣一直致力于充分利用其數(shù)據(jù),因?yàn)?ldquo;數(shù)據(jù)是優(yōu)化的新貨幣”。

施耐德電氣為其客戶制造負(fù)載中心和安全開關(guān),并且由于IIoT的實(shí)施,工廠平均修復(fù)時(shí)間減少了20%,文書工作消除了90%。根據(jù)施耐德電氣自動(dòng)化和控制工程師Luis Ortega的說法,該工廠每天可生產(chǎn)8,000至9,000個(gè)負(fù)載中心,每年可生產(chǎn)300萬個(gè)負(fù)載中心。

McLoughlin補(bǔ)充說,通過這項(xiàng)技術(shù),工廠正在推動(dòng)端到端的效率,使正確的信息能夠在正確的地點(diǎn)和時(shí)間到達(dá)合適的人。

但是,這個(gè)過程并非沒有困難。“最大的挑戰(zhàn)是明確定義您的業(yè)務(wù)目標(biāo),”維拉說。“不要僅僅為了技術(shù)而部署技術(shù)。”

“從定義你想要解決的問題開始,”他補(bǔ)充道。“那么,請(qǐng)記住,進(jìn)入IIoT并不一定是一個(gè)擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)的大型項(xiàng)目。您可以從模塊化方法開始,對(duì)您的流程中的關(guān)鍵瓶頸或痛點(diǎn)進(jìn)行一些概念驗(yàn)證。”

有關(guān)更多信息,請(qǐng)查看我們的姐妹網(wǎng)站ZDNet上的“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):部署,供應(yīng)商和平臺(tái)指南”。


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