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隨著關閉的持續(xù),越來越多的公司計劃裁員和削減預算。 在普華永道第四次脈沖調(diào)查中,首席財務官沒有好消息:
IT團隊可以降低成本的一種方法是審查云基礎設施成本-考慮新的定價模型,優(yōu)化工作量,并尋找為現(xiàn)有基礎設施增加更多工作的方法。
Qubole公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官AshishSuboo將云基礎設施的彈性描述為該技術的最大優(yōu)勢和最大弱點。
他說:“這種敏捷性還意味著,如果你不小心,你可以花很多錢在你不需要的錯誤上,或者基礎設施可能不是工作量的正確基礎設施?!?/p>
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因此,Qubole客戶最初優(yōu)先考慮計算能力和統(tǒng)包解決方案,現(xiàn)在他們專注于如何從現(xiàn)有的基礎設施中獲得更多的工作。 Qubole是一個用于機器學習、流和實時分析的數(shù)據(jù)湖平臺。
如果你的部門正在考慮削減預算,這里有一些削減你的云支出的想法。
451研究公司云轉(zhuǎn)換團隊和數(shù)字經(jīng)濟部門的分析師Jean Atelsek說,一些最常見的云基礎設施錯誤是:
Atelsek還建議使用調(diào)度工具可以在不太可能使用時關閉實例。
她說:“默認在非工作時間關閉資源可以節(jié)省大量的錢,特別是如果你在運行昂貴的資源,比如那些使用加速器進行計算密集型工作的資源?!?/p>
需要考慮的另一個變化是云-本地體系結構,如容器化的工作負載,能夠更有效地使用資源。
Atelsek說:“此外,無服務器的體系結構使得只能響應事件運行任務成為可能,因此相對于總是有一個實例等待工作的到來,節(jié)省的費用是相當可觀的。”
因此,建議尋找方法,以增加新的工作負載到現(xiàn)有的云基礎設施。
他說:“你花了一整段時間買這臺機器,但你可能只用了一半的容量,所以你在浪費錢。”
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Atelsek說,自動縮放是提高利用率和更好地匹配消費需求的另一種方法。
最后,考慮不頻繁訪問卷的存儲生命周期管理。 Atelsek說,許多云提供商提供的工具,如果在用戶指定的一段時間內(nèi)沒有被訪問,就會自動將存儲切換到更便宜的層。
Atelsek建議采用多種定價模型組合,以達到最大的效率:為24/7應用程序和可預測的使用保留實例;為突發(fā)或批量工作負載提供現(xiàn)場實例;為不可預測的需求按需提供。
Atelsek還建議在云提供商市場尋找第三方成本優(yōu)化工具。 這些服務將跨云記錄使用和支出,并建議根據(jù)客戶帳戶中的使用情況節(jié)省費用。
她說:“這些工具中有一些只對支出進行回顧性分析,因此你可以從法醫(yī)角度來看,這可能太晚了,不能防止在已經(jīng)終止的情況下浪費在僵尸EBS卷上?!?/p>
因此,ou建議盡可能多地將基礎設施從按需定價轉(zhuǎn)向現(xiàn)貨定價。
“可以使用現(xiàn)場實例來做事情的平臺變得非常重要,因為當您運行數(shù)千臺機器時,它可以節(jié)省大量的基礎設施成本。”
控制成本的另一種方法是分析特定工作量的ROI,以確定基礎設施的成本是否由業(yè)務結果(如增加用戶參與或收入)支付。 Qubole的平臺包括一個成本資源管理器,它可以計算這個數(shù)字。 因此,使用了工作量的例子,旨在確定產(chǎn)品或內(nèi)容建議,以增加用戶的參與。
他說:“對于這條數(shù)據(jù)管道,他們會知道用戶的參與度上升了1%,這可以轉(zhuǎn)化為這么多的收入?!?“如果你知道工作量在這么長的時間里使用了這么多機器,而且你已經(jīng)為此付出了這么多,那么你就有了回報。” 他說,隨著工作量的不斷增加,云工程師必須不斷優(yōu)化以控制成本。
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