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在過去的幾年里,我們?cè)谌斯ぶ悄芊矫嫒〉昧讼喈?dāng)大的進(jìn)步,部分原因是由機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)產(chǎn)品越來越受歡迎。 然而,我們?nèi)匀贿h(yuǎn)離有意識(shí)的Android的夢(mèng)想或噩夢(mèng),因?yàn)锳I,正如我們所知道的,它在很大程度上依賴于軟件,這些軟件必須運(yùn)行在強(qiáng)大的硬件上,就像大櫥柜一樣大。 然而,麻省理工學(xué)院的工程師已經(jīng)發(fā)明了一種新的設(shè)計(jì),可以使人工大腦適合于更便攜的設(shè)備,或者在未來,結(jié)構(gòu)與人類頭部的大小。
與有機(jī)大腦的比較不僅僅是一個(gè)隱喻,因?yàn)檫@個(gè)新的“芯片上的大腦”更接近于模仿我們自己的大腦工作方式。 它不簡(jiǎn)單地使用只發(fā)送1(供電)和0(不供電)值的晶體管,而是使用模擬大腦突觸的記憶器或記憶晶體管來傳輸,更重要的是,記住,更廣泛的值范圍取決于通過它的電荷。
記憶體不是新的,但它們的問題一直是大小和功率效率的問題。 電流設(shè)計(jì)需要一個(gè)最小電壓將離子從記憶器的負(fù)極端傳輸?shù)秸恕?這反過來又需要一個(gè)相當(dāng)大的通道,使整個(gè)芯片設(shè)計(jì)更大。 然后,挑戰(zhàn)是找到一種材料,可以讓離子通過一個(gè)薄而窄的傳導(dǎo)通道,但仍然保持自己在一起,以實(shí)際登記電荷。
這些麻省理工學(xué)院的工程師轉(zhuǎn)向冶金學(xué),尋找一種能使負(fù)極與正銀電極以這種方式連接的金屬混合物。 他們想出的解決方案是一種銀和銅的合金,使他們能夠把成千上萬的這樣的記憶體塞進(jìn)毫米方硅芯片中。
結(jié)果是非常有希望的,因?yàn)橛洃浧饔涀×怂鼈兘邮盏降某跏茧娏鳎词闺妷菏请S著時(shí)間的推移而調(diào)制的。 這實(shí)際上使芯片能夠記住圖像,例如,并且每次都不退化地復(fù)制完全相同的清晰圖像。 工程師們的目標(biāo)是構(gòu)建既可移植又能超越現(xiàn)有的基于軟件的人工突觸網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件。
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