機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)MLflow加入Linux基金會(huì)

開發(fā)開源端到端機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)平臺(tái)MLflow的Databricks公司周四宣布，將把MLflow的控制權(quán)交給Linux基金會(huì)。

Linux基金會(huì)戰(zhàn)略項(xiàng)目副總裁Michael Dolan說:“我們與世界上最大的開源項(xiàng)目合作的經(jīng)驗(yàn)表明，通過廣泛的行業(yè)貢獻(xiàn)和共識(shí)的建立，開放的治理模式允許更快的創(chuàng)新和采用?！?/p>

在基金會(huì)的控制下，MLflow將使用Apache License v進(jìn)行管理。Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示，這將使企業(yè)輕松而放心地使用它。

“將MLflow移交給Linux基金會(huì)使其更加獨(dú)立，并將推動(dòng)更多的業(yè)務(wù)為該平臺(tái)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，”Ghodsi說。

Databricks是由Apache Spark創(chuàng)始人馬迪?扎卡利亞(Matei Zaharia)聯(lián)合創(chuàng)立的，該公司于2018年發(fā)布了MLflow的alpha版本，并表示自那以后該公司的興趣和使用出現(xiàn)了爆炸式增長。Ghodsi說，相比之下，Spark花了三年時(shí)間才得到MLflow三個(gè)月獲得的相同數(shù)量的參與人數(shù)。

MLflow已被微軟、埃森哲、Zillow、Virgin、星巴克等眾多大型組織用于ML數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

Databricks在其2018年MLflow介紹文章中表示，MLflow采用開放界面，“設(shè)計(jì)用于與任何ML庫、算法、部署工具或語言一起工作”。由于MLflow是端到端設(shè)計(jì)的，因此它還包含了機(jī)器學(xué)習(xí)過程中從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到結(jié)果展示的每一個(gè)步驟。

在同一篇介紹性文章中，Ghodsi解釋說MLflow的設(shè)計(jì)是為了解決Databricks反復(fù)提到的機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的幾個(gè)問題:

“MLflow提供了一個(gè)平臺(tái)來管理從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到生產(chǎn)部署的端到端ML開發(fā)生命周期，包括實(shí)驗(yàn)跟蹤、將代碼打包到可重復(fù)運(yùn)行以及模型共享和協(xié)作，從而避免了這個(gè)過程變得勢不可當(dāng)，”Databricks在新聞發(fā)布會(huì)上說。

MLflow被設(shè)計(jì)成可以從小型項(xiàng)目擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，對(duì)試驗(yàn)MLflow感興趣的開發(fā)人員可以在MLflow的GitHub頁面上找到如何安裝和使用它的方法。