機器學習平臺MLflow加入Linux基金會

開發(fā)開源端到端機器學習(ML)平臺MLflow的Databricks公司周四宣布，將把MLflow的控制權(quán)交給Linux基金會。

Linux基金會戰(zhàn)略項目副總裁Michael Dolan說:“我們與世界上最大的開源項目合作的經(jīng)驗表明，通過廣泛的行業(yè)貢獻和共識的建立，開放的治理模式允許更快的創(chuàng)新和采用?！?/p>

在基金會的控制下，MLflow將使用Apache License v進行管理。Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示，這將使企業(yè)輕松而放心地使用它。

“將MLflow移交給Linux基金會使其更加獨立，并將推動更多的業(yè)務為該平臺的發(fā)展做出貢獻，”Ghodsi說。

Databricks是由Apache Spark創(chuàng)始人馬迪?扎卡利亞(Matei Zaharia)聯(lián)合創(chuàng)立的，該公司于2018年發(fā)布了MLflow的alpha版本，并表示自那以后該公司的興趣和使用出現(xiàn)了爆炸式增長。Ghodsi說，相比之下，Spark花了三年時間才得到MLflow三個月獲得的相同數(shù)量的參與人數(shù)。

MLflow已被微軟、埃森哲、Zillow、Virgin、星巴克等眾多大型組織用于ML數(shù)據(jù)項目。

Databricks在其2018年MLflow介紹文章中表示，MLflow采用開放界面，“設(shè)計用于與任何ML庫、算法、部署工具或語言一起工作”。由于MLflow是端到端設(shè)計的，因此它還包含了機器學習過程中從數(shù)據(jù)準備到結(jié)果展示的每一個步驟。

在同一篇介紹性文章中，Ghodsi解釋說MLflow的設(shè)計是為了解決Databricks反復提到的機器學習過程中的幾個問題:

“MLflow提供了一個平臺來管理從數(shù)據(jù)準備到生產(chǎn)部署的端到端ML開發(fā)生命周期，包括實驗跟蹤、將代碼打包到可重復運行以及模型共享和協(xié)作，從而避免了這個過程變得勢不可當，”Databricks在新聞發(fā)布會上說。

MLflow被設(shè)計成可以從小型項目擴展到企業(yè)級項目，對試驗MLflow感興趣的開發(fā)人員可以在MLflow的GitHub頁面上找到如何安裝和使用它的方法。