更快的互聯(lián)網(wǎng)計劃能否提高流媒體視頻質量

超過四分之三的互聯(lián)網(wǎng)流量來自流媒體視頻，這個數(shù)字預計會隨著時間的推移而上升。為滿足這一需求，互聯(lián)網(wǎng)服務提供商以更優(yōu)惠的價格為消費者提供更快的數(shù)據(jù)速度，某些地區(qū)可提供每秒千兆位的數(shù)據(jù)。

但這些更昂貴的計劃是否真的能提高視頻流的質量?華爾街日報的一項調查最近在芝加哥大學通信網(wǎng)絡性能和安全專家Nick Feamster教授的幫助下回答了這個問題，該合作既為消費者提供了信息，也為科學發(fā)展提供了幫助。

故事開始于三年前，記者認為這將是一個簡單的問題：更快的速度是否對流媒體視頻很重要?為了回答這個問題，他們轉向了普林斯頓大學的Feamster，因為他在網(wǎng)絡計算機系統(tǒng)方面的專業(yè)知識。Feamster的團隊開發(fā)了可以可靠地測量消費者在家中獲得的實際互聯(lián)網(wǎng)速度的軟件系統(tǒng)，這是WSJ調查的一個重要部分。但收集另一半數(shù)據(jù) - 這些家庭中流媒體視頻服務的性能 - 需要混合系統(tǒng)，機器學習和招聘。

雖然Netflix，亞馬遜和YouTube等視頻提供商可以收集用戶通過其軟件獲得的質量數(shù)據(jù)，但ISP和外部研究人員卻處于黑暗中。在華爾街日報的幫助下，研究人員招募了60多個家庭，收集了有關其互聯(lián)網(wǎng)服務的信息，并安裝了通過其網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)監(jiān)視器。但挑戰(zhàn)仍然存在。

“我們基本上是在看無意義的流量;它全都是加密的，我們無法看到任何內(nèi)容，我們不知何故想知道：用戶是否流式傳輸Netflix視頻，如果是，那么分辨率是多少?并且，開始播放需要多長時間?“紐博爾計算機科學教授，數(shù)據(jù)和計算中心教師主任Feamster說道，他于7月1日加入了UChicago教師。”這是一個有趣且非常具有挑戰(zhàn)性的機器學習推理問題。我們看到了一堆加密數(shù)據(jù)，我們試圖弄清楚這個視頻的質量 - 不僅僅是'速度'，而是用戶實際體驗的質量。“

這項工作產(chǎn)生了一份研究論文和一種名為Net Microscope的新工具，它可以從加密數(shù)據(jù)流中實時推斷視頻流質量指標，如啟動延遲和分辨率。通過從志愿者家庭收集來自200,000多個視頻會話的數(shù)據(jù)，該團隊培訓了一個模型，該模型可以查看加密數(shù)據(jù)并確定哪些流來自Netflix，YouTube，Amazon和Twitch，以及最終用戶體驗的質量。