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金融業(yè)致力于創(chuàng)造一個明智的未來

2019-05-05 17:05:42 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 隨著人工智能的早期采用者為他們的客戶提供定制產(chǎn)品,提供智能和引人入勝的體驗,那些最初坐在邊緣觀察革命的人現(xiàn)在熱衷于趕上。很快。隨著

隨著人工智能的早期采用者為他們的客戶提供定制產(chǎn)品,提供智能和引人入勝的體驗,那些最初坐在邊緣觀察革命的人現(xiàn)在熱衷于趕上。很快。

隨著零售,醫(yī)療和汽車行業(yè)等開拓者的到來,金融業(yè)正在成為追求更智能,更個性化產(chǎn)品的增長最快的企業(yè)之一。

數(shù)據(jù)的價值

金賽全球最近的一份報告顯示,金融行業(yè)預(yù)計未來3年人工智能支出將增長30%。這甚至超過上述健康和零售業(yè)。但為什么呢?什么導(dǎo)致了這種變化?

數(shù)據(jù)已成為21世紀的新油。它擁有豐富的信息,并具有多種用途,可以為行業(yè)和個人提供動力。然而,它不會很快耗盡。事實恰恰相反。

世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的,其中大部分數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的,而且傳統(tǒng)上難以利用。

優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

風(fēng)險管理是目前通過分析第三方新聞,財務(wù)報告,白皮書甚至社交媒體來實現(xiàn)此類數(shù)據(jù)的眾多領(lǐng)域之一。通過將此分析與內(nèi)部風(fēng)險分析數(shù)據(jù)相結(jié)合,它允許機器人經(jīng)紀人獲得實時洞察和早期預(yù)警,這比人類完成此任務(wù)要快得多。

由于世界上不到1%的數(shù)據(jù)被分析,因此可以很容易地理解人工智能的潛力,并擁有如此豐富的信息來源。

現(xiàn)有的痛點

金融業(yè)目前充斥著漫長而艱難的客戶旅程。從購買房屋,追逐欺詐交易到處理呼叫中心和半熟的聊天機器人,改善的景觀既豐富又豐富。新的開放式銀行法的可獲得性改變了我們可視化財務(wù)狀況以及如何共享這些信息的方式。此外,區(qū)塊鏈的可信管制和歷史交易的可見性使其財務(wù)實施變得豐富,自然語言處理的進步為數(shù)字助理提供的額外服務(wù)和功能打開了許多大門。

集成技術(shù)

作為人類在2019年,我們已經(jīng)成功地使用數(shù)字技術(shù)進行了擴充。從未有過任何技術(shù)對我們的生活,工作和溝通方式產(chǎn)生如此深遠的影響,但我們?nèi)匀辉谂幦「?。事實上,我們期待它?/p>

人工智能處于這種期望的最前沿。從Spotify找到我們下一個最喜歡的樂隊,亞馬遜推薦我們可能想要購買的產(chǎn)品或FitBit告訴我們起床和做更多,我們已經(jīng)接受AI作為代表我們工作的值得信賴的顧問。AI不僅提供創(chuàng)新的用戶體驗,還幫助我們收集和使用進一步增強所需的數(shù)據(jù)。

金融部門正逐漸接受這種接受,產(chǎn)品可以幫助我們更好地管理我們的預(yù)算,更明智地投資并在我們每次購買卡片時提醒我們。地平線已經(jīng)讓我們看到了通過自拍獲得的健康保險,適應(yīng)您需求的終身抵押以及查看當(dāng)前財務(wù)行為的信用檢查,而不僅僅是歷史薪水,儲蓄和借來的錢。作為客戶,如果成熟的公司不提供更好的產(chǎn)品,那么破壞者(例如Monzo)將不會滿足客戶的需求。

適應(yīng)數(shù)字化團隊

隨著人工智能的民主化和可訪問性,機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)豐富的API和低成本的可擴展計算,機會充足,資源豐富。但是,具有諷刺意味的是,適當(dāng)?shù)娜瞬藕唾Y源的缺乏證明了許多大公司從同一個池塘捕魚的最大阻礙者之一。

但即使是優(yōu)秀的人才也會受到他們必須使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。我們?nèi)绾伟l(fā)揮其全部潛力并提供其承諾的見解和經(jīng)驗需要一種新的思維方式。事實上新的工作角色。

產(chǎn)品團隊目前正在發(fā)展,以最好地適應(yīng)AI的機會。數(shù)據(jù)工程師,AI科學(xué)家,機器學(xué)習(xí)研究人員,AI工程師和AI顧問正迅速成為招聘門戶網(wǎng)站上的熱門搜索術(shù)語。傳統(tǒng)的工作方法也受到挑戰(zhàn),也是對以用戶為中心的設(shè)計的巨大轉(zhuǎn)變。精益和敏捷方法正在迅速成為應(yīng)對人工智能應(yīng)用中不斷變化的通量和增長速度的唯一方法,并且這是第一次,更大的金融巨頭正在積極地取代緩慢,繁瑣且記錄在案的瀑布和孤立的工作方式。

摘要

財務(wù)部門正在大力投資人工智能,并且很可能在未來3年內(nèi)縮小其他領(lǐng)先行業(yè)的差距。豐富的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)和客戶數(shù)量有助于提供更好的用戶體驗和服務(wù),盡管實現(xiàn)目標(biāo)并非易事。金融部門已經(jīng)承擔(dān)了巨大的責(zé)任,公正和治理,因此引入需要更多數(shù)據(jù),更多訪問和更少用戶摩擦的技術(shù)可能是一個難以破解的難題。但正如他們所說的“財富有利于大膽”。


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