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中國(guó)即將在人工智能研究中超越美國(guó)

2019-04-21 16:52:41 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 2017年7月,中國(guó)政府發(fā)布了一份雄心勃勃的政策文件,概述了該國(guó)如何在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。但從某些方面來(lái)看,中國(guó)已經(jīng)成

2017年7月,中國(guó)政府發(fā)布了一份雄心勃勃的政策文件,概述了該國(guó)如何在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。但從某些方面來(lái)看,中國(guó)已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo) - 提前十年。

一項(xiàng)新的研究表明,中國(guó)有影響力的人工智能研究論文的產(chǎn)量將很快超過(guò)美國(guó),這是世界目前人工智能研究的第一名。這一發(fā)現(xiàn)表明,中國(guó)在教育機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)的慷慨政府投資的幫助下,擴(kuò)大人工智能能力的計(jì)劃正在取得成效。

就每年發(fā)布的人工智能論文數(shù)量而言,中國(guó)在2006年超過(guò)了美國(guó),但批評(píng)人士指出,數(shù)量并不一定等于質(zhì)量。中國(guó)有充分記錄的科學(xué)欺詐問(wèn)題,在人工智能中,中國(guó)研究的刻板印象是漸進(jìn)式的。由于這些原因,一些人認(rèn)為計(jì)算絕對(duì)數(shù)量的論文并不一定是人工智能成就的有意義指標(biāo)。

但總部位于西雅圖的艾倫人工智能研究所(AI2)的新研究不僅通過(guò)測(cè)量論文的數(shù)量來(lái)衡量這一點(diǎn),而且還衡量了它們被引用的頻率,這是衡量更廣泛社區(qū)影響力的良好速記。

在分析了截至2018年底發(fā)布的200多萬(wàn)份AI論文之后,艾倫研究所發(fā)現(xiàn)中國(guó)“有望在今年引用率最高的50%的論文中超過(guò)美國(guó),其中10%的論文被引用最多。明年,以及到2025年被引用最多的論文的1%。“

研究人員發(fā)現(xiàn),美國(guó)在引用次數(shù)最多的10%的論文中的份額從1982年的47%下降到2018年的29%的低點(diǎn)。與此同時(shí),中國(guó)的份額“急劇上升”,達(dá)到26.5的高位。去年的百分比。

計(jì)算機(jī)科學(xué)教授兼艾倫研究所首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)告訴The Verge,這項(xiàng)研究“駁斥”中國(guó)對(duì)人工智能貢獻(xiàn)的刻板印象。

“顯然,中國(guó)報(bào)紙的質(zhì)量很高,而且越來(lái)越高,”Etzioni在電子郵件中說(shuō)道。“當(dāng)然,有人可能認(rèn)為引用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能會(huì)受到更多中國(guó)科學(xué)家相互引用的影響,但如果你看一下最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng),你會(huì)看到幾個(gè)中國(guó)的參賽作品代表作物的絕對(duì)精華。”

不過(guò),研究所確實(shí)注意到,當(dāng)涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)中最佳論文獎(jiǎng)的數(shù)量- 一種有點(diǎn)“特殊”的衡量標(biāo)準(zhǔn),取決于各個(gè)領(lǐng)域的趨勢(shì)和利益的潮起潮落 - 美國(guó)仍然“堅(jiān)定地領(lǐng)先” “。

這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)該為美國(guó)政府提供有趣的閱讀材料。雖然分析研究只是衡量任何國(guó)家整體人工智能產(chǎn)出的一個(gè)指標(biāo),但學(xué)術(shù)界和行業(yè)專(zhuān)家多年來(lái)一直警告說(shuō),美國(guó)需要采取更多措施來(lái)保持其領(lǐng)先地位。

上個(gè)月,特朗普總統(tǒng)簽署了一項(xiàng)旨在刺激人工智能投資的行政命令,但該命令含糊不清,幾乎沒(méi)有具體目標(biāo),其中包括零新的研究經(jīng)費(fèi)。其他國(guó)家的國(guó)家人工智能戰(zhàn)略包括政府投資,從2000萬(wàn)美元(在澳大利亞和丹麥)到近20億美元(在韓國(guó))。

更重要的是,特朗普的倡議未能解決許多人認(rèn)為該領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn):吸引全球人才。頂級(jí)人工智能研究人員數(shù)量有限,目前美國(guó)的移民方式與所需要的相反。

正如艾倫研究所的這些新數(shù)據(jù)所顯示的那樣,尖端人工智能的發(fā)展現(xiàn)在非常具有全球性,而孤立主義對(duì)任何人都無(wú)濟(jì)于事。“我們需要更多的資金,”Etzioni說(shuō),“更重要的是,政府一直在阻止有才華的學(xué)生來(lái)美國(guó)。”


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