Facebook正在使用人工智能來(lái)映射全球人口密度

Facebook一直是一家具有全球雄心的公司，但很少有項(xiàng)目比使用AI繪制世界人口密度的持續(xù)嘗試更能說(shuō)明這一點(diǎn)。

該公司在2016年為22個(gè)國(guó)家制作地圖時(shí)首次公布了這項(xiàng)工作。今天，它通過(guò)覆蓋非洲“大多數(shù)”的新地圖擴(kuò)大了它。“該項(xiàng)目最終將映射全世界的人口，”Facebook在一篇博客文章中說(shuō)。

正如Facebook所解釋的那樣，創(chuàng)建這樣的地圖對(duì)人類來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性 雖然我們擁有覆蓋全球各個(gè)角落的高分辨率衛(wèi)星圖像，但將其轉(zhuǎn)化為有用的信息是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程。例如，要?jiǎng)?chuàng)建人口密度圖，人類必須在圖像中標(biāo)記每個(gè)建筑物，然后將其與人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉引用。這在非洲大陸尤其棘手，人口普查區(qū)域可覆蓋面積達(dá)150,000平方英里但僅包含55,000人的非洲大陸。

幸運(yùn)的是，這種任務(wù) - 繁瑣但簡(jiǎn)單 - 對(duì)AI來(lái)說(shuō)是完美的。為了使這一過(guò)程自動(dòng)化，F(xiàn)acebook的工程師使用開源地圖項(xiàng)目Open Street Map中的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練可以識(shí)別衛(wèi)星圖像中的建筑物的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。然后，他們用它來(lái)刪除顯示未占用土地的絕大多數(shù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

Facebook表示，它的新機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)比2016年宣布的更加快速和準(zhǔn)確。為了映射非洲大陸，其計(jì)劃通過(guò)大約115億個(gè)64 x 64像素圖像進(jìn)行。他們?cè)诟鐐惐葋喆髮W(xué)國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心(CIESIN)的研究人員的幫助下驗(yàn)證了這項(xiàng)工作。

“我們的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和第三方合作伙伴在實(shí)地和通過(guò)高分辨率衛(wèi)星圖像進(jìn)行了嚴(yán)格的評(píng)估，證實(shí)了我們首次發(fā)布的前所未有的準(zhǔn)確性，”Facebook說(shuō)，“我們已經(jīng)對(duì)我們已經(jīng)做了重大改進(jìn)最近兩年的最新結(jié)果。“

的問(wèn)題是什么的Facebook與所有這些數(shù)據(jù)的確是一個(gè)有趣的一個(gè)。在今天的公告中，該公司強(qiáng)調(diào)了人道主義應(yīng)用。

它將免費(fèi)發(fā)布任何人在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)使用的地圖，并指出這樣的數(shù)據(jù)是救災(zāi)和疫苗接種計(jì)劃的福音。人口密度圖幫助資源有限的團(tuán)隊(duì)以最有效的區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)，而Facebook的數(shù)據(jù)已經(jīng)被美國(guó)紅十字會(huì)用于這些目的。

這些數(shù)據(jù)也具有明顯的商業(yè)應(yīng)用。當(dāng)Facebook在2016年公布這個(gè)地圖項(xiàng)目時(shí)，它不是作為一項(xiàng)人道主義工作，而是作為“ 連接未連接的方式”的一種方式。換句話說(shuō)，它想要更多人注冊(cè)互聯(lián)網(wǎng)和Facebook。通過(guò)太陽(yáng)能互聯(lián)網(wǎng)無(wú)人機(jī)和補(bǔ)貼運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目，F(xiàn)acebook正在尋找連接下一個(gè)十億客戶的方法。了解人們?cè)谑澜缟系拇_切位置肯定會(huì)幫助公司實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

雖然這種全球擴(kuò)張過(guò)去被認(rèn)為是良性的，甚至可能是仁慈的，但近年來(lái)公眾已經(jīng)越來(lái)越意識(shí)到Facebook對(duì)新市場(chǎng)的有害影響。它無(wú)法在其平臺(tái)上控制虛假新聞和仇恨言論，這些都滋生了印度的暴民暴力和緬甸的種族滅絕。因此，雖然使用此映射項(xiàng)目創(chuàng)建的數(shù)據(jù)肯定有助于有價(jià)值的原因，但Facebook更廣泛的全球擴(kuò)張已經(jīng)明顯產(chǎn)生了混合效應(yīng)。