為什么美國失去AI競賽

為什么美國曾經(jīng)是人工智能的領(lǐng)導者，在技術(shù)上失去了立足之地?它怎么能回到原點呢?兩年前，自動駕駛技術(shù)的出現(xiàn)促使英特爾首席執(zhí)行官Brian Krzanich宣布數(shù)據(jù)是新的石油。如果這是真的，那么人工智能就是新的煉油廠。人工智能正迅速成為全球有價值的商品。領(lǐng)導人工智能的國家可能會成為在不久的將來引導全球經(jīng)濟的國家。這是根據(jù)美國眾議院監(jiān)督和政府改革委員會信息技術(shù)小組委員會最近發(fā)布的一份報告。該報告是與學術(shù)界，技術(shù)行業(yè)和政府成員舉行的一系列人工智能小組委員會聽證會的結(jié)果，其中概述了美國確保其在人工智能研究中的地位并進一步投資該技術(shù)的必要性。

成千上萬的新英格蘭工程師和擁有購買力的高管將來到新英格蘭設(shè)計與制造公司，這是該地區(qū)最先進的制造業(yè)展覽會。他們的第一目標：尋找供應(yīng)商。為了吸引他們，數(shù)百家公司將參加展會。如果您現(xiàn)在預(yù)訂展位，可以加入他們。

“隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其進步有可能大幅重塑國家的經(jīng)濟增長和福利。聯(lián)邦政府必須建立并提高其理解，發(fā)展和管理與該技術(shù)增加使用相關(guān)的風險的能力，“報告指出。

雖然美國傳統(tǒng)上一直在開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位，但新的報告發(fā)現(xiàn)，在人工智能方面，這個國家將不再是第一位。眾議院小組委員會采訪的目擊者稱，人工智能研究的聯(lián)邦資金水平與其他工業(yè)化國家并不及時，一位目擊者稱：“其他政府正積極籌集研究經(jīng)費，美國政府研究已經(jīng)比較平坦。“

也許并不奇怪，中國是美國人工智能領(lǐng)域最大的競爭對手。報告稱，“值得注意的是，中國對研發(fā)資金的承諾一直在急劇增長，從2000年到2015年增長了200%。”“2018年2月7日，國家科學委員會(理事會)和國家科學基金會(NSF)主任，聯(lián)合負責NSF，在一份聲明中表示，如果目前的趨勢繼續(xù)下去，理事會預(yù)計中國將通過美國研發(fā)投資'到2018年底。“

“雖然俄羅斯和中國等國家在許多方面都有更多的限制，但明確的國家資助的人工智能技術(shù)領(lǐng)導者的任務(wù)釋放了效率和緊迫性，并為人工智能研究和開發(fā)的快速執(zhí)行鋪平了道路，”副總裁Aman KhannaThumbSignIn的產(chǎn)品告訴Design News。“中國享有的另一個優(yōu)勢是研究機構(gòu)可以獲得大量數(shù)據(jù)，這僅僅是因為人口增加和互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量(數(shù)倍高)(中國為10.2億，而美國為0.319億) “。

ThumbSignIn開發(fā)基于生物識別技術(shù)的安全解決方案，使用拇指打印和面部識別等功能對用戶進行身份驗證。Khanna表示，豐富的數(shù)據(jù)是人工智能模型變得更加準確的主要資源，而這正是中國在美國擁有明顯優(yōu)勢的地方。“這些國家的個人隱私法可能不那么嚴格，再加上研究機構(gòu)開放協(xié)作共享數(shù)據(jù)這一事實，實際上對開發(fā)人工智能技術(shù)的組織有利。”

網(wǎng)絡(luò)安全問題

人工智能對國家安全的潛在威脅被認為是加大研發(fā)力度的關(guān)鍵原因。雖然尚未發(fā)生涉及人工智能的重大黑客攻擊或數(shù)據(jù)泄露，但許多安全專家認為這只是時間問題。網(wǎng)絡(luò)安全公司已經(jīng)在利用人工智能來協(xié)助監(jiān)控可疑活動的網(wǎng)絡(luò)流量等任務(wù)，甚至可以模擬系統(tǒng)上的網(wǎng)絡(luò)攻擊。假設(shè)惡意方也不打算利用AI來獲取自己的利益，這是愚蠢的。

“就網(wǎng)絡(luò)安全而言，美國應(yīng)該非常關(guān)注成為人工智能的領(lǐng)跑者，”Khanna說。“很明顯，網(wǎng)絡(luò)安全將成為國家安全領(lǐng)域日益重要的前沿，人工智能技術(shù)有可能為這一領(lǐng)域的領(lǐng)導者提供無與倫比的能力。”

Khanna表示，使用能夠從大量數(shù)據(jù)中學習的智能AI算法將為各國在發(fā)起和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面提供獨特的戰(zhàn)略優(yōu)勢。“世界上有幾個國家已明確宣布有意成為人工智能超級大國，并正通過快速的技術(shù)發(fā)展積極實現(xiàn)這一目標，”他說。

雖然人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)攻擊是一個相對較新的發(fā)展，但Khanna指出，攻擊者的最低成果是通過使用AI生成的高度準確的大規(guī)模定制，大幅提高網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊(冒充可信實體竊取有價值信息)的有效性。

“傳統(tǒng)上，網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的有效性取決于設(shè)計攻擊的黑客的技能和經(jīng)驗，這對網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的數(shù)量和復(fù)雜性提出了自然的限制，”Khanna解釋說。“然而，隨著人工智能算法超時工作以分析從社交網(wǎng)絡(luò)中竊取的大量數(shù)據(jù)，黑客能夠產(chǎn)生比當今世界上最好的黑客更有效的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊 - 給大量惡意行為者充分利用這種能力誰沒有資源聘請這些專家。“

AI也可用于社交工程策略中竊取個人信息。黑客可能會創(chuàng)建虛假的社交媒體用戶，這些用戶可能假裝是人，然后聯(lián)系真人，試圖竊取他們的個人信息。算法還可用于創(chuàng)建定制的，非常有針對性的社交媒體帖子，這些帖子可能傳播虛假和誤導性信息。算法與真實人員交互的越多，他們就可以更好地定制內(nèi)容以獲得跨平臺的更多份額和反應(yīng)。

這種情況聽起來越來越可能，俄羅斯黑客在2016年總統(tǒng)選舉期間操縱社交媒體傳播虛假信息和“假新聞”的擔憂猖獗。在考慮谷歌的雙工AI助手等技術(shù)時，未來的可能性會變得更加令人不安，因為這種技術(shù)聽起來足以讓人真正打電話。

然而，在對人工智能的進一步投資的所有強烈抗議中，人們越來越關(guān)注允許更多算法進入我們的生活和工作場所的道德規(guī)范和影響。人工智能對工作的影響只會來自兩邊的觀點。一個2017年的研究咨詢公司凱捷發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)AI到工作流程中它的受訪企業(yè)的83%，實際上已經(jīng)創(chuàng)造了就業(yè)機會。與此同時，牛津大學2013年的一項研究估計，未來各種職業(yè)可能會被計算機化，并發(fā)現(xiàn)美國總就業(yè)人數(shù)的47%面臨風險。

眾議院小組委員會的報告中寫道：“所有這些研究的共同點在于，我們的經(jīng)濟政策必須考慮到美國人在人工智能問世時所面臨的工作前景不確定，以及需要增加對教育和工人再培訓的投資。”該報告還呼吁聯(lián)邦，州和地方機構(gòu)與教育工作者，雇主，雇員，工會和其他利益相關(guān)者就“制定有效戰(zhàn)略，以改善美國工人的教育，培訓和再培訓”在人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟中具有競爭力。“眾議院小組委員會認為，聯(lián)邦政府需要”以身作則，更多地投資教育和培訓計劃，以便其現(xiàn)有和未來的勞動力獲得必要的人工智能技能。 ”

然后，存在偏見的問題。當今AI專家面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何創(chuàng)建不會屈服于與人類對應(yīng)者或創(chuàng)造它們的人類相同的偏見和偏見的算法。畢竟，算法只能根據(jù)收到的數(shù)據(jù)進行學習。那么，如何判斷數(shù)據(jù)是否有利于某一組或另一組?多年來已經(jīng)發(fā)生過多起此類案件，但眾議院小組委員會的報告引用了ProPublica進行的一項特殊調(diào)查。

2016年，ProPublica在刑事判決和保釋聽證會上使用計算機化的“風險預(yù)測”工具對美國法官進行了調(diào)查。這個想法是使用算法來確定被告在未來犯下另一種罪行的風險程度。它使刑事司法系統(tǒng)中通常已經(jīng)完成的風險評估系統(tǒng)自動化。

根據(jù)ProPublica，問題在于預(yù)測系統(tǒng)被證明是“種族偏見和不準確”。非洲裔美國人被稱為“風險較高”的可能性幾乎是白人的兩倍。在ProPublica報告中列出的一個特定事件中，一名非法裔美國女性被指控入室盜竊價值80美元的商品被評為風險高于白人雖然他有更長的犯罪記錄，但已經(jīng)購買了具有可比價值的物品的男性：

普拉特[白人男性]是經(jīng)驗較多的罪犯。他已經(jīng)被判犯有武裝搶劫罪和未遂搶劫罪，他還被判入獄5年，此外還有另外一起持械搶劫罪。Borden [非洲裔美國女性]也有記錄，但這是因為她是少年時所犯的輕罪。

眾議院小組委員會的報告中寫道：“使用AI型系統(tǒng)做出相應(yīng)決策的聯(lián)邦，州和地方機構(gòu)應(yīng)該確保支持這些系統(tǒng)的算法是負責任和可檢查的。”“此外，鼓勵聯(lián)邦，州和地方政府更積極地與學術(shù)機構(gòu)，非營利組織和私營部門合作，討論如何識別人工智能系統(tǒng)使用中的偏見，如何最好地消除偏見技術(shù)，以及如何解釋偏見。“

一點點不夠

就支持人工智能研究而言，美國政府尚未獲得成功。今年已經(jīng)在人工智能方面進行了一些重大投資 - 特別是在國防部門，試圖與谷歌，亞馬遜和微軟等硅谷主要公司合作，為國家安全目的開發(fā)人工智能技術(shù)。特朗普總統(tǒng)在2019財政年度批準的國防授權(quán)法案(NDAA)包括專門為新的人工智能項目分配的國防部(DoD)資金，以及在國防部下建立聯(lián)合人工智能中心(JAIC)以監(jiān)督600個活躍的AI項目。國家人工智能安全委員會將獲得1000萬美元的預(yù)算，以研究人工智能如何被用于國家安全。此外，在2018年5月，白宮科技政策辦公室成立了國家科學技術(shù)委員會人工智能專題委員會。

但更大的人工智能預(yù)算是否足以讓美國走在最前沿?ThumbSignIn的Khanna不相信。“增加政府對人工智能研發(fā)的資金是必要的，但不足以讓美國繼續(xù)成為人工智能的領(lǐng)跑者，”他說。“保持這樣的領(lǐng)導地位將需要明確的國家授權(quán)，成為領(lǐng)導者和一系列重要的政策決策，使研究組織能夠獲得全球頂尖人才以及國內(nèi)外豐富的數(shù)據(jù)。

Chris Wiltz是Design News的高級編輯，負責新興技術(shù)，包括AI，VR / AR和