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大數(shù)據(jù)分析可自動檢測智能城市中的事件

2019-06-12 17:15:24 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),無數(shù)人在線分享他們的實時體驗,每分鐘都會產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的分析可以改善有關(guān)交通,事件

隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),無數(shù)人在線分享他們的實時體驗,每分鐘都會產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的分析可以改善有關(guān)交通,事件和其他城市相關(guān)經(jīng)驗的信息的傳播和理解。

大數(shù)據(jù)分析很可能在未來的城市中發(fā)揮關(guān)鍵作用,使系統(tǒng)能夠在微觀層面感知城市,并在有限的時間內(nèi)為政府和公民的決策提供信息。沙特阿拉伯國王阿卜杜勒阿齊茲大學(xué)的研究人員最近使用大數(shù)據(jù)分析來檢測倫敦周圍的時空事件,測試這些工具在利用有價值的實時信息方面的潛力。

“我的研究是智能社會作為智慧城市的一個子部分的應(yīng)用,”開展這項研究的研究人員之一Sugimiyanto Suma告訴Tech Xplore。“這是一個工作流程設(shè)計,使用Apache Spark和Tableau來檢測城市中的時空事件,用于城市意識,決策制定和城市規(guī)劃。它基于社交媒體分析,通過收集,處理和分析來自Twitter的大數(shù)據(jù),它成功地在倫敦發(fā)現(xiàn)了事件的位置傳播,事件名稱和時間。“

該研究旨在通過分析在社交媒體平臺上收集的數(shù)據(jù)來有效地檢測倫敦周圍的事件,同時還開發(fā)可用于時空事件檢測的大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。為此,研究人員使用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)平臺Spark和Tableau來分析與倫敦相關(guān)的超過300萬條推文。

這是第一項有效使用Apache Spark(一種開源集群計算框架)的研究,用于基于社交媒體的事件檢測。此外,他們還使用Google Maps Geocoding應(yīng)用程序編程接口(API)查找倫敦周圍的Tweeters并進行進一步分析。

“我們發(fā)現(xiàn)并找到了倫敦周圍的擁堵情況,并憑經(jīng)驗證明,通過分析數(shù)據(jù)可以自動檢測事件,”Suma說。“我們檢測到多個事件的發(fā)生,包括他們的位置和時間,包括2017年倫敦諾丁山狂歡節(jié)活動,我們之前沒有這方面的知識。”

將來,Suma及其同事開發(fā)的用于時空事件檢測的大數(shù)據(jù)分析工作流程可以被其他研究人員采用和完善,以獲得更詳細的事件結(jié)果。它還可以幫助政府和其他利益相關(guān)者進行決策和城市規(guī)劃過程。

研究人員正在探索進一步改進其系統(tǒng)的方法,以便獲得更高的檢測準(zhǔn)確度,更廣泛的時空檢測和更高的分析質(zhì)量。

“為了檢測準(zhǔn)確性,我們計劃開發(fā)算法并將結(jié)果與??實際信息進行比較,將其與報道的事件(如新聞或媒體網(wǎng)站)相關(guān)聯(lián),”Suma解釋說。“為了更廣泛的檢測,我們將獲得更多社交媒體數(shù)據(jù),如Facebook。最后,為了更好的分析質(zhì)量,我們希望利用更多的AI技術(shù)。”


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