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滑鐵盧大學(xué)開(kāi)發(fā)的技術(shù)為人工智能(AI)擺脫互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算鋪平了道路。
采用該技術(shù)生產(chǎn)的新型深度學(xué)習(xí)AI軟件非常緊湊,適合移動(dòng)計(jì)算機(jī)芯片,適用于從智能手機(jī)到工業(yè)機(jī)器人的各種應(yīng)用。
這將允許設(shè)備獨(dú)立于互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,同時(shí)使用的AI幾乎與系留神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣好。
“我們覺(jué)得這具有巨大的潛力,”系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程教授兼滑鐵盧和該技術(shù)的共同創(chuàng)造者Alexander Wong說(shuō)。“這可能成為許多領(lǐng)域的推動(dòng)者,人們正在努力在運(yùn)營(yíng)形式中深入學(xué)習(xí)AI。”
使用獨(dú)立的深度學(xué)習(xí)AI可以導(dǎo)致更低的數(shù)據(jù)處理和傳輸成本,更大的隱私和在現(xiàn)有技術(shù)由于費(fèi)用或其他因素而不切實(shí)際的領(lǐng)域中的使用。
深度學(xué)習(xí)AI通過(guò)人工神經(jīng)元的層和層處理數(shù)據(jù)來(lái)模仿人類大腦,通常需要相當(dāng)大的計(jì)算能力,記憶力和能量才能發(fā)揮作用。
研究人員從自然界中的進(jìn)化力量中獲取了一頁(yè),通過(guò)將AI置于虛擬環(huán)境中,然后逐步并反復(fù)地剝奪其資源,使AI更有效率。
深度學(xué)習(xí)AI通過(guò)調(diào)整和改變自身來(lái)響應(yīng)每次計(jì)算能力和記憶被帶走時(shí)保持功能。
滑鐵盧系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程研究教授,該技術(shù)的聯(lián)合創(chuàng)始人Mohammad Javad Shafiee表示:“這些網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)幾代人的演變,使自己變得更小,能夠在這些環(huán)境中生存。”
在最近在意大利威尼斯舉行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議期間發(fā)表的工作中,研究人員將用于特定物體識(shí)別任務(wù)的深度學(xué)習(xí)AI軟件的尺寸減少了200倍。
當(dāng)放在芯片上并嵌入智能手機(jī)時(shí),這種緊湊的AI可以運(yùn)行其語(yǔ)音激活的虛擬助手和其他智能功能,大大減少數(shù)據(jù)使用和操作而無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
其他潛在的應(yīng)用范圍從低成本無(wú)人機(jī)和智能電網(wǎng)的使用,到監(jiān)控?cái)z像機(jī)和制造工廠,其中存在關(guān)于將敏感或?qū)S袛?shù)據(jù)流傳輸?shù)皆频闹卮髥?wèn)題。
Wong和Shafiee共同創(chuàng)辦了一家名為DarwinAI的公司,將其高效的人工智能軟件商業(yè)化,他們?cè)谌昵笆状螄L試開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)人工智能時(shí),對(duì)結(jié)果感到“驚訝” 。
“我們是研究人員,所以我們探索了許多不同的東西,”沙菲說(shuō)。“如果它有效,我們會(huì)繼續(xù)前進(jìn),并且更加努力。”
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