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Reason8是經(jīng)理和會(huì)議的人工智能助理

2020-01-04 11:03:43 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 由于科技的發(fā)展,現(xiàn)在把會(huì)議錄音變成了一件很簡(jiǎn)單的事情。雖然語音到文本服務(wù)可以幫助解決轉(zhuǎn)錄的單調(diào),但這只會(huì)引發(fā)一系列新問題:需要清理和確認(rèn)轉(zhuǎn)錄。驗(yàn)證誰說了什么。更不用說要確

由于科技的發(fā)展,現(xiàn)在把會(huì)議錄音變成了一件很簡(jiǎn)單的事情。雖然語音到文本服務(wù)可以幫助解決轉(zhuǎn)錄的單調(diào),但這只會(huì)引發(fā)一系列新問題:需要清理和確認(rèn)轉(zhuǎn)錄。驗(yàn)證誰說了什么。更不用說要確保每個(gè)人都同意被記錄下來——并在會(huì)議結(jié)束后及時(shí)得到會(huì)議記錄的副本。

在增值方面,經(jīng)理可能還希望有一種簡(jiǎn)單的方法,可以在會(huì)議后生成要點(diǎn)摘要。還有一個(gè)工具,可以自動(dòng)列出任何任務(wù),這樣他們就不必回去從筆記中挑選。關(guān)于會(huì)議效率的分析也很有用——有助于回答以下問題:我的會(huì)議是否趕時(shí)間?哪些演講者會(huì)占主導(dǎo)地位?有多少?zèng)Q策正在制定和執(zhí)行?

這些是美國公司startupreason8正在為其人工智能轉(zhuǎn)錄服務(wù)工作的援助能力,該服務(wù)今天從TechCrunch Disrupt Berlin的舞臺(tái)上推出測(cè)試版。

該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,未來該技術(shù)還將能夠?yàn)橛脩籼峁┱Z言和語音分析——有可能像教練一樣,在提高會(huì)議表現(xiàn)方面提供個(gè)人指導(dǎo)。

在討論該產(chǎn)品背后的理念時(shí),該公司聯(lián)合創(chuàng)始人弗拉德?別爾耶夫(Vlad Belyaev)表示:“面對(duì)面會(huì)議是個(gè)人交流中數(shù)字化程度最低的領(lǐng)域?!薄斑@是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。我們所有人都要開會(huì),做會(huì)議記錄,寫會(huì)議總結(jié),做會(huì)議記錄。

“我們的第一個(gè)利基市場(chǎng)是專注于那些花大量時(shí)間做會(huì)議記錄和跟蹤他們交給員工的任務(wù)的經(jīng)理?!?/p>

Reason8的目標(biāo)用戶是中層管理人員,他們每天有三到四次會(huì)議,因此會(huì)花很多時(shí)間把熱空氣提煉成總結(jié)和可跟蹤的任務(wù)?!拔覀冋ψ屗麄兊纳罡p松、更富有成效,”這是他對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)的簡(jiǎn)明總結(jié)。

至少需要兩臺(tái)智能手機(jī)才能通過該應(yīng)用記錄任何會(huì)議。這不僅為揚(yáng)聲器分離的人工智能提供了足夠的音頻輸入數(shù)據(jù),還意味著多個(gè)會(huì)議參與者可以參與抓取會(huì)議記錄,如果他們?cè)敢獾脑?。所以它的目?biāo)是幫助解決同意和所有權(quán)的問題。

Belyaev說,這個(gè)應(yīng)用程序的想法是在他擔(dān)任秘書和行政助理之后產(chǎn)生的,他花了很多時(shí)間來編輯和分享會(huì)議記錄。讓分布在多個(gè)時(shí)區(qū)的與會(huì)者參與會(huì)議的挑戰(zhàn),是促成這款應(yīng)用創(chuàng)意的另一個(gè)痛點(diǎn)。

[畫廊id =“1574341, 1574322, 1574327, 1574321, 1574342”)

該團(tuán)隊(duì)于2016年5月在特拉華州注冊(cè)成立,并于去年11月從俄羅斯商業(yè)天使那里籌集了120萬美元的早期資金,以幫助他們開發(fā)MVP。

這款應(yīng)用目前還只是iOS版本,與安卓的多種設(shè)備相比,它更容易在同質(zhì)化的iPhone硬件上校準(zhǔn)麥克風(fēng)。但是Belyaev說,Android版本計(jì)劃在明年推出。

第一個(gè)需要注意的是,它并不是在試圖復(fù)制市場(chǎng)上已有的競(jìng)爭(zhēng)激烈的語音識(shí)別技術(shù)。

相反,它的重點(diǎn)是使現(xiàn)有技術(shù)在會(huì)議和管理方面更有用。它的特殊之處是一種深度學(xué)習(xí)模式,這種模式被訓(xùn)練成能夠識(shí)別不同的聲音,從而在一份文字記錄中區(qū)分說話者——這意味著用戶不會(huì)只得到一大段文字。

據(jù)Belyaev說,這種方法不需要用戶的訓(xùn)練就能工作,人工智能能夠?qū)⒀葜v者從第一次會(huì)議中分離出來。(一旦用戶在應(yīng)用程序中確認(rèn)了自己的身份,它就可以將他們的姓名與他們的語音足跡聯(lián)系起來,從而在會(huì)議記錄中包含他們的真實(shí)姓名。)

“我們使用深度學(xué)習(xí)來更好地了解你自己聲音的數(shù)字足跡,”他指出。“我們完全是在無人監(jiān)督的情況下制作的。所以我們不需要數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)區(qū)分說話者?!?/p>

reason的第二個(gè)專有技術(shù)是一個(gè)自然語言處理引擎,它用來自動(dòng)識(shí)別在會(huì)議上達(dá)成一致的特定任務(wù)。

該團(tuán)隊(duì)使用開放數(shù)據(jù)集培訓(xùn)的這個(gè)引擎,是在他們部署在俄羅斯市場(chǎng)的一個(gè)較早的產(chǎn)品的基礎(chǔ)上開發(fā)出來的,目的是幫助公司提高客戶支持服務(wù)的性能。

“我們開發(fā)了自己的自然語言理解引擎。這一引擎的主要特點(diǎn)之一是,我們能夠使用非常少的數(shù)據(jù),”他表示。他補(bǔ)充稱:“很少有企業(yè)擁有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。這就是為什么我們創(chuàng)造了能夠識(shí)別短語意義的解決方案。

“我們能夠?qū)@個(gè)意義進(jìn)行分類,比如從決策和想法中識(shí)別任務(wù)?!?/p>

這個(gè)系統(tǒng)是如何避免在會(huì)議上被一堆亂七八糟的詞搞混的呢?他說,通過專注于分析短語,而不是單個(gè)的單詞。

他告訴TechCrunch:“我們分析的不是確切的單詞,而是整個(gè)短語?!边@就是為什么我們要分析短語的意思。去年,我們一直在開發(fā)我們的自然語言引擎,這讓我們有機(jī)會(huì)更好地理解人們提到的確切短語的意思?!?/p>

對(duì)提取任務(wù)的最初關(guān)注也是團(tuán)隊(duì)縮小和處理語言環(huán)境挑戰(zhàn)的一種方式,這是他們?cè)噲D做的事情的核心。他表示:“任務(wù)主要有一個(gè)非常明確的意圖,因此你可以提到某人必須在當(dāng)前的最后期限內(nèi)完成某件事,這更容易識(shí)別?!薄拔覀儧Q定專注于一個(gè)非常狹窄的問題——確定任務(wù),然后再做決定和想法?!?/p>

NLP引擎的目標(biāo)是變得足夠聰明,能夠在未來自動(dòng)創(chuàng)建會(huì)議摘要。這款應(yīng)用目前的另一個(gè)重要功能是:一個(gè)高亮按鈕,用戶可以在會(huì)議進(jìn)行過程中手動(dòng)點(diǎn)擊這個(gè)按鈕來標(biāo)記會(huì)議的重要部分。這告訴技術(shù)人員注意。任何高亮顯示的部分將被合并到會(huì)議報(bào)告中。

但這些手動(dòng)高光也是該技術(shù)的一個(gè)學(xué)習(xí)信號(hào)。Belyaev表示,它將這些高光輸入到模型中,以幫助它更好地理解會(huì)議重要時(shí)刻的語音語調(diào)。

他解釋說:“有了這些信息,我們就能夠獲取數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集不僅通過意義,而且通過語調(diào)和上下文來定義你所說的重要事情?!薄爱?dāng)我說一些重要的事情時(shí),我試圖做到精確,我試圖停頓并強(qiáng)調(diào)語調(diào)。

“所以有了所有這些背景信息——不僅來自我們已經(jīng)有大量經(jīng)驗(yàn)的文本,也來自聲音——所以我們能夠更好地識(shí)別,并為我們的摘要引擎提供更好的質(zhì)量?!?/p>

他補(bǔ)充說:“展望未來,我們的愿景是為人們提供一種工具,使他們能夠輕松地制作會(huì)議記錄和會(huì)議摘要,并提供一種數(shù)字化的途徑,以收集這些自我執(zhí)行的數(shù)據(jù)集。”“因此,如果人們?cè)谑褂梦覀兊漠a(chǎn)品,他們會(huì)通過起草會(huì)議記錄來提高生產(chǎn)率,然后他們自己制作會(huì)議記錄,并將其發(fā)送給同事?!?/p>

現(xiàn)在,引擎可以識(shí)別任務(wù)。很快——“在未來幾周內(nèi)”——它也將能夠?qū)Α跋敕ê蜎Q定”進(jìn)行分類。但它還沒有能力提供全面的會(huì)議總結(jié)。相反,用戶將得到一個(gè)簡(jiǎn)短的報(bào)告,其中包含他們觸發(fā)的任何手動(dòng)高亮顯示。

Belyaev表示,該計(jì)劃將增加與其他通信工具的集成,如谷歌Hangouts、Zoom和Slack,以“獲取更多信息以改進(jìn)我們的摘要引擎”。他補(bǔ)充道,他們還計(jì)劃在2018年春季推出完整的ai會(huì)議總結(jié)功能。

他們還計(jì)劃與現(xiàn)有的項(xiàng)目管理系統(tǒng)集成,進(jìn)一步擴(kuò)展產(chǎn)品的效用。例如,從會(huì)議記錄中自動(dòng)提取的任務(wù)也可以自動(dòng)輸入到PMS中。

他表示:“文字記錄固然不錯(cuò),但對(duì)于商務(wù)會(huì)議而言,會(huì)議記錄和會(huì)議總結(jié)比文字記錄更有價(jià)值?!薄耙?yàn)椋瑳]錯(cuò),一份文字記錄比一份記錄更有價(jià)值,但更好的是一份總結(jié)和自動(dòng)任務(wù)提取,以及與Asana或Jira等項(xiàng)目管理系統(tǒng)的進(jìn)一步整合……因此,它會(huì)在項(xiàng)目管理系統(tǒng)中自動(dòng)創(chuàng)建任務(wù)?!币虼耍@將極大地提高管理人員和許多其他潛在用戶的工作效率。”

盡管他也強(qiáng)調(diào),系統(tǒng)在解析上下文方面不會(huì)是100%完美的,所以也不能完全取代助手。相反,它的目的是提高生產(chǎn)力。

據(jù)Belyaev說,音箱將轉(zhuǎn)錄功能分離出來,適用于任何已經(jīng)得到谷歌語音到文本技術(shù)支持的語言。

但是,power task和(很快)決策識(shí)別的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)針對(duì)英語語音進(jìn)行了訓(xùn)練,因此目前無法支持其他語言。不過他說,他們計(jì)劃在未來用其他語言培訓(xùn)數(shù)據(jù)集模型,以擴(kuò)大支持范圍。

該團(tuán)隊(duì)對(duì)該產(chǎn)品的首次商業(yè)推廣集中在美國市場(chǎng)。目前,價(jià)格是免費(fèi)的,只有一個(gè)基本版本的應(yīng)用程序和一個(gè)專業(yè)的訂閱那些誰想無限使用和所有的功能。

最初的目標(biāo)是B2C的早期采用者,他們可能更愿意優(yōu)先考慮生產(chǎn)率的提高,而不是目前通過將音頻數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理的技術(shù)所涉及的隱私問題。

在隱私方面,Record8的網(wǎng)站聲明正在對(duì)傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,并聲明不會(huì)存儲(chǔ)任何會(huì)議數(shù)據(jù)。但即便如此,考慮到它將私人和可能敏感的業(yè)務(wù)會(huì)議記錄上傳到云端,還是存在重大的隱私考慮和風(fēng)險(xiǎn)。目前的產(chǎn)品不適合許多企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

Belyaev說,該團(tuán)隊(duì)確實(shí)打算在未來解決更廣泛的企業(yè)市場(chǎng)——例如通過提供定制的私有云版本的系統(tǒng)——但是從B2C和消費(fèi)者開始,首先推動(dòng)牽引來驗(yàn)證市場(chǎng)需求。他們還可以使用早期采用者的數(shù)據(jù),繼續(xù)打磨他們的模型來改進(jìn)產(chǎn)品。

他表示:“在我們未來半年的計(jì)劃中,我們的目標(biāo)是企業(yè)?!薄叭绻髽I(yè)希望我們的解決方案是付費(fèi)的,那么他們可能會(huì)愿意為我們的產(chǎn)品提供分析、推薦和所有功能的anin house私有云解決方案,所以我們準(zhǔn)備提供它。

“我們知道,對(duì)于管理咨詢公司來說,他們更愿意將所有信息保存在自己的服務(wù)器上,或者像亞馬遜這樣的私有云上,但出于隱私方面的考慮,他們更愿意使用自己的解決方案?!彼裕堑?,我們將能夠提供它,我們有興趣提供它,但我們想從B2C環(huán)節(jié)開始,并與終端客戶提供一個(gè)會(huì)議總結(jié)和轉(zhuǎn)錄的應(yīng)用程序?!?/p>


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