當算法預(yù)測未來時會發(fā)生什么？

更多的數(shù)據(jù)和更好的算法：預(yù)測越來越準確，這正在改變保險單，醫(yī)療和警察工作。

可以預(yù)測未來犯罪的警察：這聽起來像是科幻驚悚片《少數(shù)派報告》中的情節(jié)，湯姆·克魯斯(Tom Cruise)在謀殺兇手之前先捕殺他們。這種情況與現(xiàn)實相距不遠，例如，在今天，警察已經(jīng)在使用計算機來防止盜竊。

“預(yù)測性警務(wù)”旨在使用龐大的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的算法來盡可能準確地預(yù)測犯罪。保險和醫(yī)藥也有類似的發(fā)展。同樣，更多的數(shù)據(jù)和更好的算法正在做出更準確，更個性化的預(yù)測。例如，汽車保險在計算關(guān)稅時使用的是關(guān)于駕駛方式的數(shù)據(jù)。癌癥醫(yī)學(xué)有望用于具有特定遺傳特征的患者的個性化治療方法。

對單個人的預(yù)測，而不是一般的預(yù)后

社會學(xué)系的埃琳娜·埃斯波西托(Elena Esposito)教授說：“盡管不確定性聲稱可以控制不確定性，但它們?nèi)栽谖覀兊纳鐣欣^續(xù)發(fā)揮重要作用。” 在她的研究項目“預(yù)測”中，她正在研究基于處理大量數(shù)據(jù)的算法的預(yù)測所產(chǎn)生的社會影響。她的項目由歐洲研究理事會(ERC)資助。

過去，我們的社會建立了應(yīng)對未來共同不確定性的機制。例如，在醫(yī)學(xué)上，臨床研究被用來確定平均而言，哪種治療方法最有可能實現(xiàn)治愈。” Esposito說。

這樣的預(yù)測是基于代表性組內(nèi)的發(fā)生頻率。然后將這些用于推導(dǎo)大量人員的概率;換句話說，不確定的預(yù)言仍然對每個人都具有一定程度的有效性。相比之下，個性化保險部門，精密醫(yī)學(xué)和預(yù)測性警務(wù)的目標是為單個人做出預(yù)測，無論他們是會導(dǎo)致事故，生病還是犯罪。

三個方面：個性化，泛化和偏見

“算法預(yù)測在研究和實踐中都變得越來越重要。盡管如此，我們?nèi)匀粚@種趨勢的社會影響了解得還不夠。” Esposito說。她正在研究算法預(yù)測的三個不同方面：個性化，泛化和偏見。

她正在使用個性化保險部門的案例研究個性化：個性化保險是否會使某些個人群體處于不利地位-例如，如果那些面臨更大風(fēng)險的人突然不得不支付更多的費用?如果誰已經(jīng)知道未來的損失將是什么，他們?nèi)匀粚I賣保險有興趣嗎?

泛化在精密醫(yī)學(xué)中尤其重要，因為算法的開發(fā)是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的。這些算法可以應(yīng)用于其他數(shù)據(jù)可能起作用的情況嗎?以前從未考慮過的數(shù)據(jù)?問埃斯波西托。

最后，她使用預(yù)測性警務(wù)的示例來研究偏見的方面：如果現(xiàn)有數(shù)據(jù)有偏見，例如，某些族裔成員被更頻繁地逮捕，那么算法會加強這種偏見嗎?在所有三個研究領(lǐng)域中，Eposito還專注于用于預(yù)測未來的傳統(tǒng)概率方法與新的預(yù)測算法形式之間的相互作用，因為這兩種方法目前仍在使用。

運用盧曼的系統(tǒng)理論

“從研究的單個領(lǐng)域出發(fā)，我也在研究對整個社會系統(tǒng)的影響，而這是參照盧曼的系統(tǒng)理論來進行的，”埃斯波西托說。她是社會系統(tǒng)理論的主要代表之一。Bielefeld社會學(xué)教授Niklas Luhmann于1990年指導(dǎo)她的博士學(xué)位。自2016年以來，Esposito一直是Bielefeld大學(xué)的社會學(xué)教授，憑借她的跨學(xué)科網(wǎng)絡(luò)，她還并行地在意大利的Modena e Reggio Emilia大學(xué)工作。

Esposito的研究項目“ Predict”獲得了歐洲研究理事會(ERC)的ERC高級資助。該獎項授予已建立的杰出研究人員，他們在研究領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位。它在五年內(nèi)價值210萬歐元。正式而言，該項目將在2020年初開始。但是，第一批研究已經(jīng)啟動并投入運行，尤其是那些關(guān)于精密醫(yī)學(xué)和個性化保險的研究。