當(dāng)心人工智能的神奇承諾 就像IBM沃森令人失望的游戲中所展示的那樣

盡管有大量關(guān)于人工智能(AI)的流行語和營銷炒作，這些產(chǎn)品中的許多并不能實(shí)現(xiàn)它們所承諾的奇跡。IBM的腫瘤沃森就是一個(gè)很好的例子。

在STAT最近的一篇文章中，健康和醫(yī)學(xué)網(wǎng)站檢視了它是如何認(rèn)為IBM Watson腫瘤科未能兌現(xiàn)其改革醫(yī)學(xué)的承諾的。盡管這篇文章的措辭讓人感覺像是針對沃森的熱門文章，但研究結(jié)果給商業(yè)和科技領(lǐng)袖們上了重要一課:不要相信人工智能的承諾——至少現(xiàn)在還不要。

IBM已經(jīng)將沃森推廣到腫瘤學(xué)領(lǐng)域，作為一種工具，可以消化大量數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生為患者尋求循證治療。他們的想法是，這將很快地使研究和治療方案浮出水面，并增加醫(yī)生與病人相處的時(shí)間。

然而，STAT在這篇文章中辯稱，事實(shí)并非如此。報(bào)告稱，IBM沒有提供任何證明沃森在腫瘤學(xué)方面有效性的科學(xué)文章，而且該工具經(jīng)常提供冗余信息，或推薦對美國醫(yī)生有偏見的治療方法，因?yàn)樗怯杉~約紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)的醫(yī)生培訓(xùn)的。STAT說，也沒有任何第三方對其有效性進(jìn)行過研究。

韓國癌癥專家泰宇康(Taewoo Kang)曾使用過這種產(chǎn)品，并接受了STAT的采訪。他說，“腫瘤領(lǐng)域的沃森還處于蹣跚學(xué)步的階段，”它需要幫助才能健康成長。

STAT最大的爭議之一是，公眾還沒有完全理解沃森的腫瘤學(xué)能力，它依賴于一個(gè)由人類醫(yī)生組成的團(tuán)隊(duì)來訓(xùn)練它。沃森的培訓(xùn)師之一馬克·克里斯(Mark Kris)博士告訴STAT，升級系統(tǒng)是一項(xiàng)“艱巨的任務(wù)”。

STAT還認(rèn)為，腫瘤沃森只是簡單地推薦醫(yī)生已經(jīng)知道的治療方法，并沒有提出任何新的見解，而IBM聲稱該系統(tǒng)可以做到這一點(diǎn)。例如，Sujal Shah博士告訴STAT, Watson為一個(gè)特定的病例提供了一些額外的背景資料，但他推薦了他已經(jīng)決定的相同的治療方法。

關(guān)于潛在的偏見，報(bào)告指出，丹麥的一些醫(yī)生放棄了沃森，因?yàn)樗麄冎辉?3%的病例中同意該系統(tǒng)。不過，在其他國家，這一比例可能會躍升至96%。

然而，癌癥數(shù)據(jù)的民主化也可以為沒有那么多癌癥專家的醫(yī)院帶來巨大的好處。報(bào)告說，蒙古國的UB Songdo醫(yī)院幾乎100%的時(shí)間都在遵循Watson的建議，這使得他們的醫(yī)生在治療計(jì)劃中可以利用專家的建議，這些醫(yī)生大多是通才，而不是癌癥專家。

盡管沃森在腫瘤學(xué)領(lǐng)域還處于起步階段，但該產(chǎn)品并沒有解釋為什么它會提出一些建議。Taewoo Kang博士告訴STAT，它曾經(jīng)推薦過一種名為紫杉烷(taxane)的藥物，用于癌癥尚未擴(kuò)散到淋巴結(jié)的患者，但這種藥物通常用于癌癥已經(jīng)擴(kuò)散到淋巴結(jié)的患者。

不管人們對沃森在腫瘤學(xué)領(lǐng)域的感覺如何，從這個(gè)例子中得出的一個(gè)重要結(jié)論是，對人工智能感興趣的企業(yè)不應(yīng)該聽信圍繞該技術(shù)的營銷炒作。整個(gè)人工智能行業(yè)都處于起步階段，許多營銷活動都過度承諾了這項(xiàng)技術(shù)能帶來什么。

相反，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該尋找他們正在考慮采用的人工智能工具的真實(shí)案例研究。它是否兌現(xiàn)了營銷承諾?如果沒有，是否有另一種新穎的方式可以在組織中使用它。商業(yè)領(lǐng)袖必須對產(chǎn)品提出尖銳的問題，以證明投資這些產(chǎn)品是合理的。

這也歸結(jié)于一個(gè)組織想要多早開始它的人工智能之旅，特別是如果他們的垂直是一個(gè)站著看到重大變化的技術(shù)。正如Dr. Uhn Lee告訴STAT的那樣，“如果這種趨勢，這種改變是不可避免的，那么我們?yōu)槭裁床辉琰c(diǎn)開始呢?”