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機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)和改變機(jī)器人監(jiān)控你尋找更好的實(shí)踐

2019-04-23 14:50:47 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 無(wú)論喜歡與否,您很快就會(huì)與物理或軟件機(jī)器人進(jìn)行交互。cobot或協(xié)同機(jī)器人(來(lái)自協(xié)作機(jī)器人)是一種機(jī)器人,旨在在共享工作空間中與人類(lèi)進(jìn)行

無(wú)論喜歡與否,您很快就會(huì)與物理或軟件機(jī)器人進(jìn)行交互。cobot或協(xié)同機(jī)器人(來(lái)自協(xié)作機(jī)器人)是一種機(jī)器人,旨在在共享工作空間中與人類(lèi)進(jìn)行物理交互。這不僅僅是需要考慮的明顯機(jī)器人。此外,有軟件機(jī)器人可以幫助您進(jìn)行知識(shí)/數(shù)據(jù)挖掘或消除無(wú)人機(jī)工作的行動(dòng)。雖然會(huì)有初步的接口問(wèn)題和學(xué)習(xí)曲線,但在與機(jī)器人交互時(shí)需要考慮許多長(zhǎng)期問(wèn)題。

如今,軟件和硬件非常靜態(tài),只能在周期性周期內(nèi)發(fā)生變化。我們吸收變化的能力在某種程度上是有限的。機(jī)器人(硬件或軟件)可以持續(xù)學(xué)習(xí),向人們提出挑戰(zhàn)。這可能是一件好事,因?yàn)樯舷挛拿舾械慕ㄗh或行動(dòng)可以極大地幫助我們的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)。它也可能是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)闄C(jī)器人可以比我們更快地適應(yīng),即使他們不一定能夠思考。我們將不得不吸收機(jī)器人行為的差異,甚至預(yù)測(cè)與機(jī)器人的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略互動(dòng)。如果機(jī)器人能夠利用可解釋的人工智能來(lái)解釋他們的增量學(xué)習(xí),那么可以避免一些挑戰(zhàn)。

各種各樣的機(jī)器人將以更加親密的方式與人們親近,因此他們可以收集有關(guān)人類(lèi)行為的數(shù)據(jù)和信息。好處是,這些機(jī)器人可以找到新興的更好的做法,并顯示出更好的結(jié)果交付方式。在提高工作和個(gè)人環(huán)境中人員的技能和行為水平時(shí),內(nèi)置輔導(dǎo)可能會(huì)有所幫助。機(jī)器人監(jiān)控的缺點(diǎn)可能是提供糟糕的管理信息以反對(duì)人員。對(duì)行為偏離的強(qiáng)迫性老板信息進(jìn)行成像,而這反過(guò)來(lái)又用作反對(duì)工人的武器。如果老板也受到監(jiān)控,那肯定會(huì)有所幫助。

機(jī)器人可以同時(shí)觀看多個(gè)上下文。這意味著在已知環(huán)境中運(yùn)營(yíng)的人員可以接收上下文溢出的通知,這可能意味著來(lái)自新興信號(hào),模式和新場(chǎng)景的機(jī)會(huì)或威脅模式。機(jī)器人比一般人更無(wú)所不知,更有意識(shí),尤其是當(dāng)他們從新興的快速數(shù)據(jù)或信息中學(xué)習(xí)時(shí)。人們可以從硬件或軟件機(jī)器人的早期警告行為中受益。不利的一面是,在試圖取得成果時(shí),可能會(huì)有太多的警告需要處理,而ergo會(huì)成為阻礙進(jìn)步的障礙。

如果我們?cè)诶眠@些機(jī)器人的積極方面了解,通知,訓(xùn)練和實(shí)踐,我們?cè)谂c硬件或軟件機(jī)器人交互時(shí)可以是安全的。意識(shí)到這些機(jī)器人的下腹部以及他們?cè)诘赖律献袷胤桑A(yù)期文化規(guī)范和對(duì)人類(lèi)需求敏感的能力將在與機(jī)器人的安全互動(dòng)中發(fā)揮重要作用


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