盡管數字革命 距離仍然很重要

即使人們在本國城市之外和州界之間建立了良好關聯的社交網絡，他們仍然最常與地理位置接近的人進行互動。

這是對美國超過170萬推特用戶產生的超過5100萬條地理標記推文進行的為期16個月的廣泛研究的主要成果之一。該研究部分由美國國家科學基金會資助。

圣地亞哥州立大學教授Ming-Hsiang Tsou和校友Su Yeon Han領導了這項合作研究，并采用了可以對信息進行視覺分析的繪圖技術。

這種類型的基礎研究是越來越多的文獻和計算建模工作的一部分，使用社交媒體和大數據來改進人類行為的測量和預測。

“你可以和任何人一起使用Skype和Zoom。人們可以從亞馬遜購買任何他們想要的東西。這與位置并不重要，”Tsou說，他是移動時代SDSU人類動力學中心的創(chuàng)始主任。

隨著互聯網的興起和全球化的新時代，一些人認為世界是扁平的 - 地理已經死亡。

“但我們不同意這一點，”Tsou說道，并指出，即使是貨運，區(qū)域供應仍會影響交付的可用性和便利性。“距離的概念并未消失，但它已經發(fā)生了變化?，F在更多的是概率：由于距離的原因，你的追隨者在現實生活中會成為你的朋友的可能性有多大?”

Tsou說，如果他們不是非常接近，那么極不可能。

與加州大學圣塔芭芭拉分校(UCSB)地理學教授Keith C. Clarke合作，Han和Tsou在一篇文章“重溫大數據時代的地理死亡：距離的摩擦”中發(fā)表了他們的研究結果。網絡空間和真實空間。“ 該文章最近刊登在國際數字地球雜志的網絡版上。

該團隊在2015年11月至2016年1月期間通過Twitter Streaming API(應用程序編程接口)收集了推文。數據集中未包含可識別數據，例如個人的用戶名，年齡，性別和職業(yè)。

該團隊專注于四個主要城市的用戶的在線和真實空間互動：芝加哥，休斯頓，洛杉磯和紐約。空間交互通常包括旅行，電話和電子郵件，團隊擴大了定義，包括地點之間的任何類型的連接，包括查看居住在其他地方的人的社交媒體消息和“跟隨”其他人在線的人。

“當我們分析社交媒體或大數據，同時處理地理空間信息時，我們可以從區(qū)域角度更精確地分析數據，”Tsou說。

研究地理標記的推文是必不可少的，因為社交媒體數據成為人類聯系和移動性的代理，主要作者漢說，他現在是加州大學河濱分校(UCR)的博士后研究員。在她擔任SDSU博士后研究員期間，Han參與了這項研究。

隨著龐大的推文數據庫準備分析，該團隊考慮了三個主要問題：人們如何相互追隨，他們對城市的追隨者以及他們是否前往他們的追隨者所在的城市。為了比較在線交互與真實空間交互，團隊研究了Twitter用戶的起源和旅行目的地，生成詳細的數據地圖，以便輕松查看結果。

值得注意的是，該團隊發(fā)現，在16個月的學習期間，Twitter用戶在一個城市中平均有90%的推文 - 通常是他們的家鄉(xiāng)。

在現實的空間中，盡管有一些變化，該團隊還發(fā)現，所有州的用戶都傾向于關注其他人并且擁有超越其直接地理區(qū)域的追隨者 - 通常是全國范圍內的用戶。然而，根據這項研究，人們不太可能對他們遙遠的追隨者的城市有強烈的認識或甚至提及。

區(qū)域互動

相當數量的紐約，芝加哥和休斯頓用戶都有在線連接，這些連接在他們自己的城市之外的地區(qū)進行了密集整合，但很少與居住在5或6個小時之外的人進行真實的空間互動。對于那些城市中的用戶，非常直接的地理鄰近性確定了與追隨者的真實空間交互; 進行長達數小時的驅動以保持連接的可能性降低。

“我們知道，與遠方的人相比，人們與附近的人交流的頻率要高得多，”韓說。“即使在網絡空間，也很可能發(fā)生同樣的事情，因為在許多情況下，人們在現實空間中相互了解，并在線與同一個人進行交流。”

洛杉磯：例外

洛杉磯的用戶通常在附近有一個擴展的朋友網絡，同時在區(qū)域和全國范圍內旅行良好。然而，他們并沒有與他們附近的追隨者享受同樣程度的現實生活互動。研究人員將其部分歸因于娛樂行業(yè)，個人通常會關注那些從不關注他們的知名名人和組織。

根據調查結果，該團隊提供了由UCSB名譽教授Waldo R. Tobler提出的Tobler第一地理法的附錄，該教授于2018年2月通過.Tobler解釋說，一切都是關系性的，但更近的事情更密切相關。該團隊反而注意到：“在現實空間和網絡空間中，一切都與其他一切有關，但近處的事物在現實空間中比在網絡空間中更為相關。”

韓說，該團隊的研究可以更容易地幫助確定使用社交媒體識別和解決社會問題和關注的方法。

“如果你是一名希望傳播疾病預防信息的公共衛(wèi)生官員，你將有興趣通過社交媒體了解信息在人與人之間傳播的速度和速度，”韓說。“此外，如果你是一個想通過社交媒體傳播選舉承諾的政治活動家，你會希望看到這些信息在社交媒體中傳播的速度有多快。”