Visual One通過對象和動作識別來增強家庭安全攝像頭

“智能”相機在千家萬戶隨處可見，但事實是它們并沒有那么智能。面部識別和動作檢測是他們的主要技巧……但如果你想知道狗是否在沙發(fā)上跳，或者你蹣跚學步的孩子是否在玩爐子呢?“視覺的人”裝備了智能攝像頭，讓你對世界有更多的了解，并給你提供更詳細、更重要的信息。

該網站的創(chuàng)始人穆罕默德·拉菲說，他是在得到一只小狗(Zula)后產生了這個想法，他對自己在外出期間監(jiān)視她活動的選擇感到不滿。這里她正在做狗最擅長的事情:

沒有壞狗，但是椅子是給人用的

“有一些具體的事情我想知道發(fā)生了什么，比如我想看看遛狗的人有沒有把狗抱起來。攝像機的運動檢測是沒用的——她總是在動，”他哀嘆道?！笆聦嵣希诤芏噙@樣的相機中，只是改變一下燈光、風或雨就能觸發(fā)動作警報，所以這是完全不切實際的?！?/p>

“我的背景是機器學習。我正在考慮這個問題，并意識到我們正處于一個階段，這個問題開始變得可以解決?！彼^續(xù)說道。

的確，計算機視覺中的一些任務和已經解決的一樣好——檢測人臉和汽車、自行車等常見物體可以快速高效地完成。但這并不總是有用——知道有人騎著自行車經過你家有什么意義?為了使其具有價值，對象需要被理解為更大的上下文的一部分，這就是Rafiee和Visual One正在做的事情。

不幸的是，這遠非易事——否則每個人都已經在這么做了。識別貓很簡單，識別桌子也很簡單，但是識別桌子上的貓卻出奇地難。

“這是一個非常困難的問題。所以我們把問題分解成現在就能解決的問題，然后在此基礎上繼續(xù)努力?！薄巴ㄟ^深度學習技術，我們可以識別不同的對象，我們在這些對象的基礎上構建模型，以指定不同的交互，或特定位置的特定對象?！北热畿囃ｅe了地方，或者狗爬上了沙發(fā)。我們現在可以準確地識別出這一點——我們有一個正在擴展的受支持對象和模型的列表?！?/p>

如果你不相信這些功能比通常的“客廳活動”或“Kendra在前門”通知要高級得多，以下是Visual One設置來檢測的一些情況:

創(chuàng)建這些觸發(fā)器的過程非常簡單

如果其中一個沒有讓你覺得“實際上……那真的很好，”那么一個基本的安全攝像頭可能就足夠滿足你的需要了。不是每個人都有一個對刀好奇的小孩。但如果你有的話，你可能會瘋狂地滾動這一段，尋找哪里可以買到這些東西。

不幸的是，Visual One并不是你可以安裝在任何舊的系統上的東西——除了它可以插入的Nest這個突出的例外。出于安全和隱私的考慮，攝像頭工作流程通常過于封閉，不允許第三方應用程序和服務悄悄進入。但該公司并沒有試圖用超豪華產品讓所有人破產。它使用來自Wyze的現成相機，并將其裝載到自己的軟件堆棧中。

Rafiee說，他把Visual One作為一個中等價位的選擇，供那些想要擁有比基本的相機配置更多但又不被更貴的設備所說服的人使用。這樣一來，該公司就避免了商品硬件競相降價，也避免了谷歌與亞馬遜Nest和Ring之間的品牌大戰(zhàn)。相機的價格為30至40美元，目前的服務價格為每月7美元。

最終，低端公司可能希望從Visual One獲得許可，而高端公司將以巨大的成本開發(fā)自己的完整堆棧，使它們難以進入低端市場?！坝布怯驳?，而人工智能是專門的——除非你是一家大公司，否則很難做到兩者兼得。我認為，如果沒有這些資源，我們可以填補中端市場公司的市場空白，”他表示。

當然隱私是極為重要的,Rafiee說,因為他們的系統運行方式,盡管人工智能生活在云端,因此需要網絡攝像機(像大多數人),不需要或重要的用戶數據將被存儲在視覺一個服務器?！拔覀冊谠浦羞M行推理，所以我們可以不依賴于硬件，但我們不需要存儲任何數據。所以我們不會增加任何風險，”他說。

Visual One將于今天(在YC的最新團隊中工作了一段時間之后)發(fā)布，它將提供一組初始的對象和交互，并將在觀察哪些用例被證明是受歡迎和有效的過程中繼續(xù)開發(fā)更多的用例。