AI如何像約會一樣有趣地進行新居狩獵

方，代理商和財務來源)的工具在不久的將來被挑選出來，數(shù)據(jù)和技術的介入打破了人類一生的心理病理學密碼。艱難的門檻(買新房)現(xiàn)在正在漫長的大流行中肆虐。

約會可能是噩夢般的-特別是對于想要同伴的人。因此，也可以買房，討價還價，特別是對于那些超級有動力的人。這些天有很多人。向右輕掃表示給約會池中的人一種代理感覺，一種對環(huán)境的控制感可能令人生畏。該應用程序可在用戶非常需要的瞬間提供電源，而且功能如此優(yōu)雅。

正是這些背后的背后以及背后的背后是背后的用戶體驗天才的優(yōu)雅動向，這些建筑商如卡爾加里，加拿大的Trico Homes，圖森，亞利桑那州的Miramonte Homes，Des Moines的Hubbell Homes等建筑商，已經(jīng)撥入了AI前沿。每個人都將其網(wǎng)站操作區(qū)域的功能(“找到您的家”按鈕)轉換為加拿大的技術新貴Openhouse.AI，該軟件為新房購物者帶來了一系列個性化過濾器。

這場勝利對兩個家庭購物者來說都是如此-他們獲得了使他們坐在駕駛席上而不是靠后排座位的體驗-以及對于建筑商而言，他們基于直接的，真實的世界來設計，建造，營銷和銷售他們的產(chǎn)品客戶的偏好和期望，而不是他們從人口普查和其他基于人口統(tǒng)計的來源收集的原始數(shù)據(jù)。

例如，在Trico Homes網(wǎng)站的“后端”上工作的是一個AI驅動的營銷平臺，旨在為用戶提供體驗，就像Match.com和Netflix之間的跨界一樣。每次點擊即可學習，并在購物者上進行交易，以揭示他們在重要主題標簽(例如本地學校，社區(qū)人口，所有權，收入和價格)上的優(yōu)先級。人工智能技術開始了解網(wǎng)站訪問者的需求和偏好。該系統(tǒng)實時更新搜索結果，并為最吸引每個客戶的平面圖和社區(qū)創(chuàng)建建議。

Trico Homes總裁邁克爾·布朗(Michael Brown)表示：“我們專注于這項技術，旨在將購房者的需求和欲望置于產(chǎn)品和社區(qū)服務流程的最前沿，而不是其尾聲。自1992年成立以來，已在卡爾加里及周邊社區(qū)建造了10,000多套房屋，并計劃在2020年關閉320余套房屋。“通常，購房者會在X社區(qū)和Y房屋的建設者網(wǎng)站上尋找相關信息?，F(xiàn)在，借助Openhouse.AI工具，我們向購物者提供了一系列封閉的“是或否”問題，這些問題使他們與我們合作，從而賦予他們更多的代理權并為他們找到最佳匹配。這提高了他們對整個過程的滿意度。”

這里的工作是原始且顯而易見的：信任和信念。如果消費者相信通過這樣做可以解決他們想要的東西，如何以及何時需要的數(shù)據(jù)，他們將交易他們的數(shù)據(jù)。通過挖掘機器學習的力量，建筑商進入了他們已經(jīng)擅長的業(yè)務的新領域-捍衛(wèi)買方隱私，個人安全和夢想。