DeepMind的研究表明人工智能可以讓自己更人性化企業(yè)應該注意到這一點

據一篇博客文章稱，Alphabet的DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能(A I)系統(tǒng)，它教會了自己如何像哺乳動物一樣導航世界。 這一發(fā)現意味著人工智能可以變得更人性化，它可以自己對所有人。

這項研究的開始是為了確定人工智能如何準確地模仿實際大腦的某些方面。 具體來說，研究小組正在研究網格單元可以幫助支持基于矢量的導航的想法。

該帖子說，利用速度測量，該小組訓練人工智能，以確定它在虛擬環(huán)境中的位置。 這類似于哺乳動物，包括人類，通過他們不熟悉的區(qū)域或黑暗的區(qū)域移動的方式。

然而，一旦他們讓人工智能與這些參數松散，它開始模仿哺乳動物的行為模式本身。

他說：“我們發(fā)現類似網格的表示（以下簡稱網格單元）是在網絡中自發(fā)出現的，它與覓食哺乳動物所觀察到的神經活動模式有著驚人的趨同，并且與網格單元為空間提供有效代碼的概念是一致的?！?/p>

然后，團隊訓練人工智能在虛擬現實游戲環(huán)境中導航到目標區(qū)域。 使用自己開發(fā)的網格單元，人工智能做得很好。

該帖子說：“這名特工在超人級別上表演，超過了職業(yè)游戲玩家的能力，并展示了通常與動物相關的靈活導航類型，當它們可用時，他們會采取新的路線和捷徑?！?/p>

然而，當團隊切斷人工智能對其網格單元的訪問時，它的表現很差。

根據這篇文章，該團隊認為，這些結果證明，模仿類似大腦的算法可以導致更強大的機器學習工具。 該帖子說，類似的方法可以用來感知聲音或控制肢體。

對于企業(yè)來說，這可能意味著更逼真的人工智能系統(tǒng)，甚至機器人，比以前想象的要近得多。 這也證明，如果一個組織計劃與人工智能合作，它必須為意外的后果做好準備-因為它們都可能不像DeepMind研究人員發(fā)現的那樣令人愉快。