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EQT Ventures是瑞典公司EQT Partners的風(fēng)險(xiǎn)投資子公司

2020-07-28 08:39:31 編輯: 來(lái)源:國(guó)際品牌資訊
導(dǎo)讀 自從瑞典的EQT Ventures采用人工智能來(lái)推動(dòng)其投資方式以來(lái),該公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,從算法中獲益是一個(gè)充滿曲折的旅程,需要進(jìn)行試驗(yàn)、微調(diào)和

自從瑞典的EQT Ventures采用人工智能來(lái)推動(dòng)其投資方式以來(lái),該公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,從算法中獲益是一個(gè)充滿曲折的旅程,需要進(jìn)行試驗(yàn)、微調(diào)和調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)承諾的效率和洞察力。

2016年公司成立后,該公司的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了“Motherbrain”,這是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),其目標(biāo)是幫助EQT發(fā)現(xiàn)別人看不到的隱藏的寶石,并盡早歸還。迄今為止,Motherbrain已經(jīng)直接投資了該公司50家初創(chuàng)企業(yè)中的5家。

這似乎令人失望。但據(jù)率先開(kāi)發(fā)該系統(tǒng)的EQT合伙人亨里克•蘭德格倫(Henrik Landgren)稱,迄今為止,該系統(tǒng)的實(shí)際價(jià)值在于,通過(guò)優(yōu)先確定哪些公司值得花時(shí)間去了解,可以提高合作伙伴的工作效率。

“利用數(shù)據(jù)一直是我們的核心支柱之一,”蘭德格倫說(shuō)。“我們想創(chuàng)建一只不同的基金。”

這些勝利聽(tīng)起來(lái)沒(méi)那么吸引人,但是Motherbrain公司增加了公司可以篩選的公司數(shù)量。Motherbrain的發(fā)展是一個(gè)很好的教訓(xùn),讓我們了解到人工智能可以帶來(lái)什么,以及如何通過(guò)調(diào)整預(yù)期和保持耐心來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提高。

人工智能的風(fēng)投

EQT Ventures是瑞典公司EQT Partners的風(fēng)險(xiǎn)投資子公司,EQT Partners是一家全球私募股權(quán)公司。2016年5月,殷拓創(chuàng)建了一家風(fēng)險(xiǎn)投資公司,最初擁有6億美元的基金。隨后,該公司在2019年完成了第二支基金的投資,規(guī)模為7.6億美元。這兩只基金的目標(biāo)是歐洲和美國(guó)的科技公司,每輪投資在350萬(wàn)美元到8,500萬(wàn)美元之間。

從一開(kāi)始,這家風(fēng)投公司就知道要采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資方式,盡管當(dāng)時(shí)并不清楚這意味著什么。因此,殷拓請(qǐng)來(lái)了曾擔(dān)任Spotify分析業(yè)務(wù)副總裁的蘭德格倫。

“沒(méi)人知道它會(huì)是什么樣子,但我們都有一個(gè)共識(shí),那就是5到10年后,最好的投資者將會(huì)極度依賴數(shù)據(jù),”他說(shuō)。“我們現(xiàn)在投資的很多工作將必須實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。”

人工智能與投資的結(jié)合吸引了越來(lái)越多的公司。InReach Ventures開(kāi)發(fā)了自己的人工智能投資平臺(tái)。自2013年以來(lái),舊金山的SignalFire一直在追蹤全球數(shù)百萬(wàn)初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)。但總的來(lái)說(shuō),個(gè)人網(wǎng)絡(luò)和口碑仍然是這一行業(yè)的主要工具。

“風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)非常古老,非常保守和傳統(tǒng),”Landgren說(shuō)。“我們看到了現(xiàn)代云計(jì)算模式的機(jī)遇。”

這些公司都必須從頭開(kāi)始建立自己的人工智能能力。對(duì)EQT來(lái)說(shuō),這意味著要滿足對(duì)強(qiáng)大數(shù)據(jù)源的明顯需求,同時(shí)也需要重新思考公司的日常運(yùn)營(yíng)方式,以充分利用Motherbrain。

在數(shù)據(jù)方面,Landgren承認(rèn)頭兩年涉及了大量的迭代。EQT利用第三方數(shù)據(jù)庫(kù),創(chuàng)建了從初創(chuàng)公司網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)和圖像的流程。現(xiàn)在它利用了大約40個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源。

與此同


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