到2022年將有75％的企業(yè)部署基于AI的解決方案

Eric Boyd Azure AI公司副總裁

隨著世界適應(yīng)新的工作方式并保持聯(lián)系，我們將繼續(xù)致力于提供Azure AI解決方案，以幫助組織有目的地進(jìn)行發(fā)明。

基于我們賦予所有開發(fā)人員使用AI來實(shí)現(xiàn)更大成就的愿景，今天我們很高興地宣布Azure認(rèn)知服務(wù)中的擴(kuò)展功能，包括：

用于運(yùn)行狀況預(yù)覽的文本分析。

表單識別器常規(guī)可用性。

自定義命令的一般可用性。

新的神經(jīng)文本語音轉(zhuǎn)換。

公司在醫(yī)療保健，保險，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域繼續(xù)選擇Azure的AI來構(gòu)建和部署應(yīng)用程序AI業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。根據(jù)IDC 1的數(shù)據(jù)，到2022年，將有75%的企業(yè)部署基于AI的解決方案，以提高運(yùn)營效率并提供增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)。

為了滿足不斷增長的需求，今天的產(chǎn)品更新擴(kuò)展了Azure認(rèn)知服務(wù)中現(xiàn)有的語言，視覺和語音功能，以幫助開發(fā)人員構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)的AI應(yīng)用程序，以提供更豐富的見解，節(jié)省時間，降低成本并改善客戶參與度。

強(qiáng)大的自然語言處理功能可獲取豐富的見解

組織適應(yīng)的方式之一是擴(kuò)展快速處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新見解的能力。加快了緊迫性，尤其是對于醫(yī)療保健行業(yè)。每年產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)量巨大2，對于提供商來說，迅速解鎖對這些信息的訪問權(quán)限以尋找改善患者結(jié)果的新解決方案變得越來越重要。

使用Text Analytics for Health發(fā)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)中的見解。

我們很高興推出Text Analytics for health，它是Text Analytics的一項(xiàng)新功能，可讓醫(yī)療保健提供者，研究人員和公司從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取豐富的見解和關(guān)系。經(jīng)過培訓(xùn)的各種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)(涵蓋了各種格式的臨床筆記，臨床試驗(yàn)方案等)，其健康功能能夠處理多種數(shù)據(jù)類型和任務(wù)，而無需費(fèi)時的手動開發(fā)自定義模型以從數(shù)據(jù)中提取見解。

為了應(yīng)對大流行，Microsoft與AI艾倫研究所和主要研究小組合作，準(zhǔn)備了開放研究數(shù)據(jù)集?；诔^47,000篇學(xué)術(shù)文章的資源，我們開發(fā)了使用Text Analytics進(jìn)行健康和認(rèn)知搜索的搜索引擎，使研究人員能夠獲得支持該疾病的新見解。

此外，我們將繼續(xù)在自然語言處理(NLP)方面取得進(jìn)步，以便開發(fā)人員可以更快地構(gòu)建可生成有關(guān)文本情感見解的應(yīng)用程序。Text Analytics中的意見挖掘功能可將情感分配給特定功能或主題，以便用戶可以更好地理解來自社交媒體數(shù)據(jù)，評論站點(diǎn)等的客戶反饋。

通過將表單轉(zhuǎn)換為可用數(shù)據(jù)來節(jié)省時間并降低成本

許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含在具有表，對象和其他元素的表單中。這些類型的文檔通常按文檔類型或密集編碼進(jìn)行手動標(biāo)記以提取見解。

我們正在廣泛提供Form Recognizer，以幫助開發(fā)人員高效，準(zhǔn)確地從數(shù)百萬個文檔中提取信息，而無需數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識。