如何在制造業(yè)中采用人工智能

制造業(yè)由于使用傳感器和網(wǎng)絡(luò)而獲得的大量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的使用比以往任何時候都更有價值，因此制造業(yè)已準(zhǔn)備好采用人工智能(AI)來推動業(yè)務(wù)價值，在這些不確定的時期。

“由于我們今天面臨的困難，沒有比現(xiàn)在更重要的時間來充分利用人工智能了。人工智能為制造業(yè)提供的答案非常適合幫助他們適應(yīng)大流行所造成的壓力和顛簸狀態(tài)。” SAS評論道。

在由福布斯(Forbes)并由SAS，英特爾和埃森哲(Accenture)贊助的最新全球調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)AI部署已經(jīng)超越了離散的用例和實驗，并進(jìn)入了整個企業(yè)范圍的采用，表明公司處于勢頭轉(zhuǎn)變的邊緣即使在能力和策略上存在差距。

SAS全球制造業(yè)實踐首席行業(yè)顧問Marcia Walker表示：“事實是，大型全球制造商仍然嚴(yán)重依賴舊的，斷開連接的機(jī)械。”

“因此，盡管許多制造商都在使用AI，但在本次調(diào)查中，我們看到他們正在以意想不到的方式使用AI，例如在面向客戶的操作中或在保修索賠和召回方面。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，制造商仍可以使用AI開展很多工作，并且他們將繼續(xù)投資以使其業(yè)務(wù)的其他部分現(xiàn)代化。好消息是，我們終于看到AI進(jìn)入了多年來一直保持模擬的制造領(lǐng)域，例如在工廠車間。例如，在生產(chǎn)中，根據(jù)我自己的經(jīng)驗，圖像識別已被廣泛采用。” Walker補充道。

26%的制造業(yè)受訪者表示已經(jīng)部署了基于AI的技術(shù)，而50%處于開發(fā)中，這些數(shù)據(jù)表明與其他行業(yè)保持一致，表明該行業(yè)已接受AI的使用。

采用人工智能的挑戰(zhàn)

當(dāng)被要求確定成功實施和應(yīng)用AI的核心挑戰(zhàn)時，制造業(yè)強調(diào)：確?；贏I的輸出是客觀和中立的(24%)，缺乏開發(fā)和部署專業(yè)知識(26%)，組織文化(22%)以及由于對工作安全的擔(dān)憂而受到員工的抵制(16%)。

人工智能在制造業(yè)中的未來

隨著AI在制造商之間的采用不斷擴(kuò)大，SAS預(yù)測，這項技術(shù)的開發(fā)和采用會根據(jù)工廠的操作環(huán)境而有所不同。使設(shè)施成功的關(guān)鍵因素包括：流程成熟度，將分析與AI連接，對AI的信任以及對AI監(jiān)督的健康水平。