該報(bào)告驗(yàn)證了Visual AI對(duì)測(cè)試自動(dòng)化的影響

來自101個(gè)/地區(qū)的288位質(zhì)量工程師的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提供了報(bào)告背后的洞察力和可信度，該報(bào)告證明了Visual AI在測(cè)試自動(dòng)化領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)。該報(bào)告來自Applitools，該公司銷售使用視覺AI的功能和視覺測(cè)試工具。

視覺AI是計(jì)算機(jī)視覺的一種形式，它以與人眼和大腦相同的方式查看應(yīng)用程序，其優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)疲勞。人工智能工具為不斷增加的自動(dòng)化輔助服務(wù)增加了另一個(gè)方面，使測(cè)試工程師能夠跟上當(dāng)今現(xiàn)代應(yīng)用程序?qū)I / CD的快速發(fā)展和需求。

該報(bào)告聲稱，通過使用Visual AI，質(zhì)量工程師能夠以5.8倍的速度創(chuàng)建測(cè)試用例，從而擴(kuò)大了測(cè)試覆蓋范圍，將測(cè)試代碼的穩(wěn)定性提高了3.8倍，并增加了預(yù)生產(chǎn)中捕獲的錯(cuò)誤數(shù)量。使測(cè)試人員能夠提供更大覆蓋范圍，效率提高45%的因素。

與領(lǐng)先的開源測(cè)試框架(Cypress，Selenium和WebdriverIO)相比，該報(bào)告中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了一系列令人印象深刻的性能優(yōu)勢(shì)。盡管基于代碼的框架本質(zhì)上是開放的，可配置的，但精簡(jiǎn)程度較低，但它們的確為大多數(shù)質(zhì)量工程師和測(cè)試人員所熟悉的比較提供了基準(zhǔn)。該報(bào)告詳細(xì)介紹了本研究中使用Applitools平臺(tái)以提高這些效率并驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過程和技術(shù)。在考慮針對(duì)DevOps環(huán)境的系統(tǒng)方法時(shí)，在測(cè)試自動(dòng)化工具上的投資并不是一個(gè)可以跳過的領(lǐng)域，因此，如果超出用戶對(duì)AI自動(dòng)化的熱情，管理人員可以評(píng)估一個(gè)嚴(yán)肅的業(yè)務(wù)案例。

測(cè)試自動(dòng)化框架和工具市場(chǎng)上已有穩(wěn)定的參與者，每個(gè)參與者對(duì)測(cè)試，組織，協(xié)作和報(bào)告的處理方式都不同。人工智能驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知視覺呈現(xiàn)了一些相當(dāng)新穎的屬性，這些屬性僅報(bào)告了用戶可以感知的差異，而忽略了看不見的渲染，大小和位置差異。隨著公司在UI / UX Web和移動(dòng)域中的工作越來越多，在表示層之間保持一致性將帶來巨大的好處，從而使質(zhì)量團(tuán)隊(duì)的工作更加有效。該報(bào)告驗(yàn)證了視覺AI是一種嚴(yán)肅的“自動(dòng)化測(cè)試效率多人游戲”，為測(cè)試人員提供了“超級(jí)能力”，可以在幾分鐘內(nèi)訪問每個(gè)屏幕和頁面，而不會(huì)感到疲倦或犯錯(cuò)誤。

Applitools使用黑客馬拉松方法為報(bào)告提供了真實(shí)數(shù)據(jù)，它提供了288個(gè)獨(dú)立測(cè)試工程師的數(shù)據(jù)集，這些工程師共花費(fèi)了80個(gè)工作周以上的時(shí)間來記錄其進(jìn)度。有了如此大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，它開始類似于現(xiàn)實(shí)世界中的場(chǎng)景，在該場(chǎng)景中，不同的行業(yè)，開發(fā)團(tuán)隊(duì)和文化已經(jīng)動(dòng)手使用該工具，并研究了可視化AI作為測(cè)試自動(dòng)化特定分支的優(yōu)勢(shì)。該報(bào)告的主要結(jié)果是，使用AI工具監(jiān)視整個(gè)設(shè)備和瀏覽器范圍內(nèi)的UI / UX元素的呈現(xiàn)可以改善測(cè)試團(tuán)隊(duì)的整體性能。節(jié)省時(shí)間和提高質(zhì)量，或者在這種情況下，準(zhǔn)確性可以節(jié)省時(shí)間，這對(duì)于測(cè)試團(tuán)隊(duì)而言具有明顯的好處;