未來三年全球AI支出將翻一番以上 到2022年將超過790億美元

在過去的幾年中，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一系列強(qiáng)大的技術(shù)，這些技術(shù)可以為各個(gè)行業(yè)的企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。全球AI的采用和投資猛增。分析師預(yù)測(cè)，未來三年全球AI支出將翻一番以上，到2022年將超過790億美元。

人工智能最終將對(duì)工作產(chǎn)生的影響尚不確定，但早期指標(biāo)支持樂觀的觀點(diǎn)：人工智能采用者堅(jiān)信人類工人與人工智能將相互補(bǔ)充，使工作性質(zhì)變得更好。

為了滿足他們的AI愿望，公司可能需要適當(dāng)?shù)娜瞬沤M合，以將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為解決方案需求，構(gòu)建和部署AI系統(tǒng)，將AI集成到流程中并解釋結(jié)果。但是，大多數(shù)早期采用者都面臨著AI技能缺口，并且正在尋找專業(yè)知識(shí)來增強(qiáng)其能力。

領(lǐng)導(dǎo)者將什么視為填補(bǔ)公司AI技能缺口的“最需要”的角色?最需要的四個(gè)角色都是“ AI構(gòu)建者”，他們?cè)趧?chuàng)建AI解決方案中發(fā)揮了作用：研究人員發(fā)明了新型AI算法和系統(tǒng)，軟件開發(fā)人員構(gòu)建了AI系統(tǒng)并進(jìn)行編碼，數(shù)據(jù)科學(xué)家分析并提取了有意義的見解數(shù)據(jù)和項(xiàng)目經(jīng)理，以確保AI項(xiàng)目按計(jì)劃執(zhí)行。除了這些AI構(gòu)建器之外，采用者還尋求“ AI轉(zhuǎn)換器”，以彌合構(gòu)建AI解決方案的前端和后端的業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員之間的鴻溝。

在AI游戲中，隨著企業(yè)和行業(yè)經(jīng)歷AI推動(dòng)的轉(zhuǎn)型，公司感到緊迫感。在AI技能競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可能取決于制定應(yīng)對(duì)AI人才短缺和工作性質(zhì)變化的策略。

早期采用者應(yīng)考慮通過以下方式增強(qiáng)其AI立足點(diǎn)：

確定所需的技能。從一開始，人工智能采用者就應(yīng)該仔細(xì)研究其人工智能需求的專業(yè)性。然后，他們可以考慮是否真的需要AI研究巨星來打破AI的新局面，或者他們是否可以與一支訓(xùn)練有素的使用可用AI工具的熟練工程團(tuán)隊(duì)一起實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

采納者還應(yīng)考慮在AI計(jì)劃的整個(gè)生命周期中盡早讓業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)參與。這些領(lǐng)導(dǎo)者可以將公司的業(yè)務(wù)模型和戰(zhàn)略與AI系統(tǒng)的需求聯(lián)系起來，并建立項(xiàng)目成功的指標(biāo)。鑒于將AI集成到公司的角色和職能中所面臨的挑戰(zhàn)，AI采用者還應(yīng)該考慮如何利用變更管理專家。這些專業(yè)人員致力于確保組織在開發(fā)新系統(tǒng)或流程后實(shí)際使用它們，這可能是克服AI集成障礙的關(guān)鍵之一。

在招聘和再培訓(xùn)之間找到適當(dāng)?shù)钠胶?。除招聘外，領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)考慮確定和重新培訓(xùn)當(dāng)前的開發(fā)人員，IT員工和其他員工，以幫助建立公司的AI專業(yè)知識(shí)?？紤]建立計(jì)劃以培訓(xùn)開發(fā)人員創(chuàng)建AI解決方案，并培訓(xùn)IT人員部署這些解決方案。

鑒于將AI技術(shù)集成到公司運(yùn)營(yíng)中的困難，領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)該考慮結(jié)構(gòu)化計(jì)劃，以培訓(xùn)員工如何在工作過程中使用AI系統(tǒng)，并開發(fā)結(jié)構(gòu)化方法將AI集成到角色和職能中。對(duì)于員工而言，他們應(yīng)該以終身學(xué)習(xí)的態(tài)度為目標(biāo)，并考慮AI輔助如何在未來增強(qiáng)他們的工作。