數字化轉型需要滿負荷的計算能力

2022-08-16 02:34:00 編輯：庾冠閱來源：

導讀數據極有價值，并且隨著數字化轉型在技術行業(yè)中的統(tǒng)治地位，數據正在變得越來越重要。在一些企業(yè)追趕潮流的同時，許多先驅者已經采取了積極...

數據極有價值，并且隨著數字化轉型在技術行業(yè)中的統(tǒng)治地位，數據正在變得越來越重要。在一些企業(yè)追趕潮流的同時，許多先驅者已經采取了積極措施，通過不斷發(fā)展的解決方案來加快發(fā)展步伐，希望通過不斷變化的技術的巧妙應用來保持潮流的領先地位。

眾多公司正在積極利用人工智能，大數據等技術來修改產品和服務的銷售方式，與客戶聯系，管理資源等。

但是，數字化轉型不僅僅是以數字方式開展業(yè)務。要促進這些變化，還需要做更多的工作，這些變化最終會生成大量的數據(通常具有巨大的價值)，以確保這種轉換可以順利且成功地進行。

數字化轉型需要滿負荷的計算能力

對此類數據量的主要關注包括存儲方法和有效使用信息并提取其內在價值的有效機制。隨著數據結構及其復雜性和體系結構的變化，這種價值探索將需要更復雜的算法和過程。對計算能力的需求也將增長，以加快此類處理的所有工作負載。

統(tǒng)計計算就是一個例子，它是人工智能的基礎。這種資源密集型的蠻力計算將占據全球所有計算能力的絕大部分。

這完全改變了研究計算能力的方式，不僅需要適當地存儲數據，而且還需要前所未有的計算能力來處理數據，因此需要投資。

作為全球領先的ICT企業(yè)，華為擁有自己的綜合戰(zhàn)略，可以通過大幅提高服務器的單機性能，高密度部署以及數據中心的智能運維來應對不同的挑戰(zhàn)。

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