可以搜索并修復錯誤和漏洞以及抵御外來攻擊的系統(tǒng)的需求正在增長

上周，英偉達(NVIDIA)展示了對話式人工智能的巨大進步，它具有好與壞的廣泛含義。實際上，它已經能夠將計算機理解和響應口語所花費的時間減少到毫秒，這將使AVR(自動語音響應)解決方案變得更具對話性，并且可以更好地模仿真實的人。

可以搜索并修復錯誤和漏洞以及抵御外來攻擊的系統(tǒng)的需求正在增長。Qualys通過漏洞管理，Web應用程序掃描，連續(xù)監(jiān)視等提供最大的保護。免費試用他們最受好評的軟件。

去年，我向我簡要介紹了基于Watson的IBM系統(tǒng)，即使延遲，它不僅使計算機生成的電話銷售的收盤率提高了3倍左右，而且來電者的受監(jiān)控響應表明他非常相信該系統(tǒng)是一個他試圖調情的人。

AI AVR價值飛躍

許多公司和政府都將AVR系統(tǒng)部署到我們大多數(shù)人的煩惱中。從歷史上看，它們運行緩慢，存在嚴重的理解問題并且具有腳本功能，因此您通常必須提供他們想要獲得所需答案的答案。這種體驗通常比根管更有趣，甚至我在1980年代開始使用這些系統(tǒng)的早期版本時，也常常想大喊大叫。

然而，正如Watson的例子所指出的那樣，借助AI，您可以極大地提高系統(tǒng)理解真實語言并更智能地做出響應的能力。但是，AI引入了延遲，就像在模擬線路上與海外某人交談時一樣，它帶來了另一種煩惱。這導致客戶和系統(tǒng)之間互相交談，以及其他煩惱，從而降低了成功率，客戶滿意度和交互質量。

NVIDIA一直在積極地提高AI能力，并且通過有效地消除延遲，基于該技術的系統(tǒng)應該能夠大大超越不具備此功能的系統(tǒng)的性能，因為對話會感覺更本地化，而客戶會更多訂婚。

一旦部署，其結果將是AVR AI技術的有效使用顯著增加，并通過技術更快地取代呼叫中心?，F(xiàn)在您可能認為這對工作不利，但是如果您查看呼叫中心，通常它們的離職率極高，員工的士氣極低，質量也極差。

使用ML(機器學習)或特別是DL(深度學習)的AI系統(tǒng)的另一個大優(yōu)點是，該系統(tǒng)可以了解有關客戶的信息，這將使其能夠專門為該客戶量身定制優(yōu)惠。不僅關閉率更高，而且客戶煩惱也要低得多，因為客戶實際上得到了他想要的東西。實際上，對于公司和客戶而言，都是雙贏的。

這不僅與呼叫中心和現(xiàn)有的AVR實現(xiàn)有關。它還涉及數(shù)字助理和基于云的應用程序。這種進步是人機界面的重大改變。

現(xiàn)在是壞消息

壞消息是，并非只有合法公司購買AVR解決方案。這些中的大多數(shù)糟透了，以至于您通常都能說出它們是騙局。例如：打來的電話是“ Microsoft服務人員”，或者打來的不是來自社會保險局的電話，或者是(試圖在這里輸入三個字母的機構)打來的騙局。但是使用這項技術，詐騙也可以變得更加有效。這意味著我們將需要更加謹慎對待詐騙電話，因為它們聽起來也越來越真實，并且更有能力騙我們。

幸運的是，就技術而言，詐騙者似乎已經運行了大約兩代，因此我們有幾年的時間來為這個問題做準備。但是，在發(fā)現(xiàn)他們的大部分積蓄(也許是您自己的積蓄)已變成發(fā)送給詐騙者的現(xiàn)金卡之前，您可能想與您的孩子和年長的親戚聊天以解決這個問題。請記住，唯一要求現(xiàn)金卡的人是騙子。

包起來

我們已經知道，人工智能驅動的AVR可以大大改善客戶體驗，并提高結帳率。借助NVIDIA本周展示的技術，這一技術將得到顯著改善。這將導致許多呼叫中心關閉，并被這些系統(tǒng)取代，而不幸的是，這些呼叫中心似乎與員工虐待有關。

我們確實必須知道，這些系統(tǒng)可以用來欺騙我們。我們應該認識到，即使呼叫者似乎認識您并且聽起來像一個真實的人，他或她也可能不是。我們必須提高詐騙警報意識，以包括更多現(xiàn)實的呼叫者。