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Caveonix為混合云工作負(fù)載部署帶來RiskForesight

2022-09-01 19:03:21 編輯:瞿翰琬 來源:
導(dǎo)讀 網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)業(yè)公司Caveonix通過引入用于混合云工作負(fù)載保護的RiskForesight平臺,從隱身模式中脫穎而出。RiskForesight為跨內(nèi)部部署和云部署...

網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)業(yè)公司Caveonix通過引入用于混合云工作負(fù)載保護的RiskForesight平臺,從隱身模式中脫穎而出。RiskForesight為跨內(nèi)部部署和云部署的工作負(fù)載提供了網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險和合規(guī)性功能。RiskForesight的核心是Caveonix的CaveoIQ機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析技術(shù),可提供合規(guī)風(fēng)險緩解功能。Caveonix于8月22日宣布推出RiskForesight。該平臺將于8月27日至31日在拉斯維加斯舉行的VMworld 2018上進行演示。

Caveonix的聯(lián)合創(chuàng)始人,總裁兼首席技術(shù)官Kaus Phaltankar對eWEEK表示:“公司的重點是為混合云環(huán)境提供基于風(fēng)險的主動防御。” “正如我們產(chǎn)品的名稱RiskForesight所暗示的那樣,它為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險提供了前瞻性。

Caveonix于2017年5月開始,現(xiàn)在通過RiskForesight脫穎而出,該技術(shù)源于該公司于2017年收購的稱為Eunomic的技術(shù)。Phaltankar解釋說,Eunomic的產(chǎn)品提供了跨網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全策略部署的編排。

他說:“我們采用了Eunomic技術(shù),這是一個狹窄的市場解決方案,并將其擴展到了云和數(shù)據(jù)中心環(huán)境,提供了更大的范圍和更大的功能集。”

衡量風(fēng)險

Phaltankar表示,RiskForesight利用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的風(fēng)險管理框架來進行定量風(fēng)險分析。借助RiskForesight,組織可以隨著時間的推移跟蹤風(fēng)險并調(diào)整策略,并根據(jù)最新的威脅數(shù)據(jù)和合規(guī)性要求采取措施。他補充說,采取行動的能力是RiskForesight平臺的關(guān)鍵屬性。

他說:“我們不僅僅是一家監(jiān)測公司,您可以在其中了解風(fēng)險所在,但不能采取行動。” “產(chǎn)品中有一個Act模塊,使您可以在檢測到或預(yù)測到風(fēng)險后采取措施。”

從部署的角度來看,Phaltankar說,RiskForesight具有基于API的集成,可用于混合云工作負(fù)載。在企業(yè)方面,API與VMware技術(shù)集成,包括vCloud Director,vRealize Automation,vCenter和NSX。他說,一旦組織在VMware上開始工作負(fù)載,Caveonix的系統(tǒng)就會啟動風(fēng)險分析,以幫助確保和強制執(zhí)行風(fēng)險合規(guī)性。工作負(fù)載開始后,RiskForesight系統(tǒng)會連續(xù)監(jiān)視VMware環(huán)境的合規(guī)性和風(fēng)險。在云中,Caveonix與OpenStack以及基于Kubernetes的環(huán)境集成在一起。

Caveonix還創(chuàng)建了規(guī)范化的策略抽象層,以使組織更容易針對不同的云部署制定一致的風(fēng)險策略。

“每個應(yīng)用程序都代表一種意圖,而這正是我們從客戶定義或通過機器學(xué)習(xí)確定正?;顒拥幕€的目的,” Phaltankar解釋說。“我們將意圖客觀化到實現(xiàn)代碼中,從而在不同的云平臺上為意圖維護一致的策略。”

Caveonix當(dāng)前未涵蓋的工作負(fù)載意圖領(lǐng)域之一是用戶行為。Phaltankar表示,RiskForesight當(dāng)前的重點是工作負(fù)載,盡管他指出,未來將在某種程度上增加某種形式的用戶分析。他補充說,當(dāng)前Caveonix還支持Amazon Web Services(AWS),并將在將來擴展對Microsoft Azure和Google Cloud Platform的支持。


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