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誰知道航空公司票務(wù)業(yè)務(wù)中發(fā)生了如此多的壞機器人活動?最近幾個月,航空公司面臨惡劣行為者的邪惡活動,這標志著這個行業(yè)已經(jīng)成熟,其信息可以用來賺取金錢或者造成嚴重破壞。國泰航空和英國航空公司的高調(diào)違規(guī)事件已經(jīng)說明了該行業(yè)為防止和減輕網(wǎng)絡(luò)攻擊所做的努力,但客戶數(shù)據(jù)并不是惡意行為者攻擊航空公司的唯一動機。然而,純粹的利潤。
可疑的在線旅行社,旅行集合商,競爭對手和分子正在使用惡意機器人對航空公司網(wǎng)站進行各種攻擊,導(dǎo)致在線欺詐,網(wǎng)站停機和潛在收入損失。未經(jīng)授權(quán)的抓取會損害預(yù)訂比率,并可能導(dǎo)致費用增加。
座椅旋轉(zhuǎn)攻擊,其中機器人操作員在一段時間內(nèi)免費持有航空公司座位以便轉(zhuǎn)售更高的費用,扭曲飛行受歡迎程度并允許外部人員獲得貨幣收益。忠誠度計劃賬戶收購,其中機器人執(zhí)行暴力證件填充攻擊,允許邪惡的演員竊取客戶的忠誠度獎勵積分。
在針對航空公司網(wǎng)站,移動應(yīng)用和API導(dǎo)致的僵尸機器活動造成的持續(xù)性損害的第一次行業(yè)特定研究中, Distil Networks 在30天內(nèi)分析了來自180個域(100家航空公司)的74億個請求。本eWEEK數(shù)據(jù)點文章介紹了該報告的前七個發(fā)現(xiàn) 。
數(shù)據(jù)點1:航空業(yè)是受壞機器人影響最嚴重的行業(yè)之一。
所有行業(yè)中不良機器人流量的平均數(shù)量為21.8%,本研究中觀察到的180個航空公司域中有94個超過了這個不良機器人流量的平均比例。在51個域中,機器人占所有流量的50%以上 - 其中80%來自中型和大型流量站點。被確定為擁有最高機器人流量比例的域名是歐洲航空公司 - 其流量的94.6%是機器人,而人類僅占其流量的5.4%。
數(shù)據(jù)點2:機器人軍備競賽正在迅速發(fā)展。
有些機器人比其他機器人更容易檢測和阻止,具體取決于它們的復(fù)雜程度。在研究簡單,中等和復(fù)雜的機器人時,Distil發(fā)現(xiàn)航空公司中近三分之一(31.4%)的機器人被歸類為復(fù)雜機器人,而只有15.7%的機器人很簡單。其余(52.9%)被歸類為中度。
航空公司機器人的復(fù)雜程度明顯高于之前在Distil的2018年Bad Bot報告中所見 - Distil觀察到,在不到六個月的時間里,復(fù)雜的機器人從19.7%上升到31.4%。這一增長表明機器人操作員和機器人檢測技術(shù)之間正在進行軍備競賽。一旦檢測到并阻止了機器人,對機器人操作員的挑戰(zhàn)是創(chuàng)建另一個機器人以實現(xiàn)相同的目標。由于未經(jīng)授權(quán)的OTA和聚合器的財務(wù)可行性是基于機器人刮取航空公司數(shù)據(jù),因此該周期將無限期地持續(xù)下去。
數(shù)據(jù)點3:糟糕的機器人用戶代理:移動與桌面。
10.5%的航空公司機器人從移動設(shè)備中識別為用戶代理。其余的都聲稱與桌面瀏覽器關(guān)聯(lián)的用戶代理。雖然這一比例的移動模仿目前很小,但它一直在增長,預(yù)計這一趨勢將持續(xù)下去。
數(shù)據(jù)點4:頂級自我報告瀏覽器。
在所有航空公司中,壞機器人都認為自己是270個獨特的用戶代理商之一。然而,幾乎一半(48.9%)的壞機器人聲稱是Chrome。這表明機器人試圖通過冒充最流行的瀏覽器來隱藏在視線中?;鸷?5.5%,Safari占13.9%,遙遙領(lǐng)先第二和第三。移動瀏覽器,Android和Safari Mobile占據(jù)了第四和第六最受歡迎的機器人用戶代理。
數(shù)據(jù)點5:航空公司域名中的大多數(shù)壞機器人都來自,新加坡和。
是航空公司壞機器人的主要來源,占這一流量的25.6%。新加坡排名第二,占15.2%,排名第三,占11.5%。反映航空公司,OTA和集合商的全球分布,托管機器人流量的數(shù)量很高,并且分布在世界各地。
數(shù)據(jù)點6:航空公司機器人攻擊最有可能發(fā)生在星期五。
在按星期幾檢查數(shù)據(jù)時,航空公司糟糕的機器人流量的一致性是顯而易見的。機器人全天候工作,每周一天。一般來說,它們每天的數(shù)量都是一致的,除了星期五,當機器人流量達到峰值時達到18.2%。一些航空公司在星期五提供票價折扣,機器人增加收集任何新信息的活動,這可以解釋這一點。
數(shù)據(jù)點7:航空公司檢測到的最受歡迎的自動化工具。
在被確定為自動化工具的壞機器人中,通用自動化框架(WebDriver)是最受歡迎的,占檢測到的46%。不同版本的Selenium也看到了顯著的用途 - Selenium“Firefox”占18.4%,Selenium“Chrome”占7.1%。
還檢測到移動工具。移動調(diào)試器占自動化工具的11.9%,移動模擬器占1.2%,這進一步表明移動機器人在攻擊航空公司網(wǎng)站時發(fā)揮越來越普遍的作用。
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