2020年及以后的人工智能:創(chuàng)造一個你年邁的父母或你自己的數(shù)字復(fù)制品

你正在趕往機場，不知道前面的高速公路上有一處殘骸。

幸運的是，你車里的一個人工智能驅(qū)動系統(tǒng)正在照顧你。系統(tǒng)自動檢查您的航班-仍然是按計劃-并確定您按時到達登機口的機會是渺茫的。經(jīng)您允許，它可以主動預(yù)訂一個替代航班。

“這才是未來真正的虛擬助理，”Gartner副總裁兼研究員David Cearley表示?！芭c其讓會話界面對離散事物做出反應(yīng)，還不如讓它理解上下文，并能對（你的）意圖做出反應(yīng)。

關(guān)于人工智能的未來已經(jīng)說了很多，寫了很多，以及它將在幾乎所有消費者和企業(yè)所從事的事情中發(fā)揮的作用——好的和潛在的壞的。幾乎所有人都同意的是，人工智能將在未來十年及以后產(chǎn)生深遠的影響，在此期間，我們可能會看到人類和機器之間的進一步模糊。

大約一年前，皮尤研究中心（Pew Research Center）和埃隆大學(xué)（Elon University）的“想象互聯(lián)網(wǎng)中心”（Imagining Internet Center）的研究人員提出以下問題：“到2030年，你認為推進人工智能和相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)最有可能增強人類能力并賦予他們權(quán)力嗎？

在近1000名參與其中的技術(shù)專家中，約三分之二的人預(yù)測我們大多數(shù)人的境況會更好，而另有三分之一的人則持相反的看法。而且大多數(shù)人至少對人工智能對“人的本質(zhì)要素”的長期影響表示了一些擔(dān)憂。

幾乎沒有人對人工智能將繼續(xù)變得更聰明這一事實提出異議。

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斯里拉姆·拉格哈萬（Sriram Raghavan）是IBM Research AI的負責(zé)人，他預(yù)測到2020年，通過將學(xué)習(xí)與邏輯結(jié)合起來，AI將開始開發(fā)“常識”推理系統(tǒng)，以幫助企業(yè)部署更多的會話自動化客戶關(guān)懷和技術(shù)支持工具。

德勤技術(shù)、媒體和電信中心執(zhí)行主任杰夫·盧克斯認為，10年后，人工智能驅(qū)動的機器人可能會幫助老年人留在家中。而植入更智能設(shè)備的AI將幫助我們所有人監(jiān)控我們的健康和健康。

然而，那些擔(dān)心黑暗面的人擔(dān)心人工智能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)濫用、失業(yè)和我們?yōu)樽约核伎嫉哪芰κ艿角治g。

而人工智能系統(tǒng)必須在沒有偏見和偏見的情況下進行培訓(xùn)。紐約大學(xué)去年的一項研究指出，建立這樣的系統(tǒng)的人太，太男性。

一些科技界最著名的名字已經(jīng)敲響了警鐘。

特斯拉和Space X首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾表示，人工智能遠比核武器更危險。已故科學(xué)家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）警告說，人工智能可能成為“我們文明史上最糟糕的事件”，除非人類為其可能的風(fēng)險做好準(zhǔn)備。

對一些人來說，“深假”是當(dāng)務(wù)之急，特別是2020年大選即將到來。這些相當(dāng)復(fù)雜的“篡改”視頻可以使它看起來像一個政客說了一些令人憤怒、有爭議或出于性格的話。

甚至有一個深假色情市場。

“到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)習(xí)慣了拍照，遺憾的是，我們也習(xí)慣了假新聞。但如果我們在一個非常清晰清晰的視頻上看到一些東西，我們真的不習(xí)慣被自己的眼睛和耳朵所愚弄，”AI基金會（A I Foundation）CEO拉爾斯·布特勒（Lars Buttler）表示。

除此之外，AI基金會正在開發(fā)“個人AIs”，這是一種名人的化身，從作者和精神顧問Deepak Chopra的數(shù)字版本開始。在手機、平板電腦或電腦上，這種虛擬的Chopra可以認出你，回答你的問題，甚至和你一起冥想，Buttle說。

然而，到了年底，布特勒相信你將能夠創(chuàng)造出自己的個人AI——也許是像你5歲的孩子、年邁的父母或祖父母那樣與你親近的人。你將能夠創(chuàng)建一個自己的數(shù)字副本，它看起來，說話，并由你訓(xùn)練。

“一張照片告訴我們某人長什么樣，是什么樣的人被時間凍結(jié)了。通過一段視頻，我們還添加了他們聲音的音調(diào)的元素，他們的舉止。但有了你自己的人工智能，你就可以真正回到那個時間點，和他們（或你年輕的自己）交談，“布特勒說。

這種個人AI也可能被用來、教學(xué)或Buttle建議，成為未來的AI相當(dāng)于YouTube明星。

與此同時，Snapchat正在將deepfakery應(yīng)用到一個名為Cameo的新功能中。它會讓你把自己的臉變成一個可定制的視頻循環(huán)或GIF。

我們可以通過各種方式利用虛擬助手和角色。

Gartner的Cearley設(shè)想了一個場景：你在廚房里做烤肉，也許除了已故的名人廚師Julia Child之外，沒有其他人協(xié)助。你不僅僅是在遵循一些循序漸進的視頻食譜。一個虛擬的孩子（或者像她這樣的人）和你一起做飯，這要感謝人工智能、傳感器，以及你的烤箱和其他電器是連接在一起的，可以互相交談。

在一個關(guān)鍵的時刻，當(dāng)有過度烹飪的風(fēng)險時，孩子可能會尖聲說：“哦，天哪，是時候把它拔出來了，”她可能會說。

這就是人工智能如何推動“徹底簡化”的一個例子，“電腦不是坐在我桌子上的東西。電腦是我的家，是我的車，也是我工作的環(huán)境。