美國陸軍正在利用機器學(xué)習(xí)來預(yù)測作戰(zhàn)車輛何時需要維修

跟蹤數(shù)百萬件設(shè)備的機械健康是陸軍的一項重要工作。為了幫助完成這項數(shù)據(jù)密集型工作，它正在招募一名AI助手。由芝加哥公司Uptake Technologies開發(fā)的機器學(xué)習(xí)軟件將用于預(yù)測車輛何時需要修理，在軍隊技工變得災(zāi)難性之前將問題標記出來。

該試驗計劃將涵蓋部署在現(xiàn)役的幾十個裝甲步兵運輸(Bradley M2A3s)。車輛發(fā)動機內(nèi)的傳感器記錄溫度和RPM等信息，并將其傳輸給Uptake的軟件。這使用機器學(xué)習(xí)來查找匹配類似車輛中已知發(fā)動機故障的數(shù)據(jù)模式。

“我們的平臺就像一個大腦，從所有這些神經(jīng)末梢收集信號[在引擎中]并產(chǎn)生反饋，”Uptake的通信副總裁Abby Hunt告訴The Verge。“無論是冷卻液運行低還是其他問題，我們都知道我們已經(jīng)在其他發(fā)動機中看到了這種情況，并且可以告訴某人，例如，傳輸可能會在一兩周內(nèi)失效。”

Uptake目前在工業(yè)環(huán)境中提供類似服務(wù)，并與包括Caterpillar，Boeing和Progress Rail在內(nèi)的客戶合作。對于伯克希爾哈撒韋能源公司而言，其軟件用于密切關(guān)注風(fēng)力渦輪機的維護 - 這對于通常位于偏遠地區(qū)的昂貴渦輪機來說是一項重要任務(wù)。

該公司與軍隊的合同相對較小，價值僅為100萬美元，但這代表了軍方使用人工智能的一步。一些專家批評美國未能充分利用機器學(xué)習(xí)。其他人警告說，陸軍的內(nèi)部文化對用機器取代人類專業(yè)知識猶豫不決。吸收強調(diào)他們的系統(tǒng)本身并沒有作出任何決定，只是強調(diào)人類調(diào)查的潛在問題區(qū)域。

美國陸軍布拉德利車輛的產(chǎn)品經(jīng)理Chris Conley中校告訴華盛頓郵報，如果試驗成功，Uptake的軟件可用于追蹤整個布拉德利車隊甚至其他戰(zhàn)車。然而，康利持謹慎態(tài)度：“我不相信這會成功，但我對它的潛力感到非常興奮，”他說。“在我們做大規(guī)模的工作之前，我們正在進行試點測試，以驗證他們的說法。”