算法解鎖智能手表 學習您的每一步動作

蘇塞克斯大學的科學家發(fā)明了一種新的算法，可以讓智能手表檢測并記錄您的每一步動作，而無需預先告知要查找的內容。

目前的智能手表可以識別有限數(shù)量的特定活動，包括瑜伽和跑步，但這些活動是提前編程的。

這種新方法使技術能夠在發(fā)生活動時發(fā)現(xiàn)活動，不僅僅是在鍛煉時，還可以在刷牙或切菜時。

該算法甚至可以跟蹤久坐活動，例如您是躺著還是坐下。

薩塞克斯大學的Hristijan Gjoreski博士說：“當前的活動 -識別系統(tǒng)通常會失敗，因為它們僅限于識別一組預定義的活動，當然人類活動不受限制并隨時間而變化。

“在這里，我們提出了一種新的機器學習方法，可以檢測實時發(fā)生的新人類活動，并且優(yōu)于競爭方法。

“傳統(tǒng)模式'集群'聚集在一起，以估計一個人一直在做什么，以及多長時間。

例如，可以將一系列連續(xù)步驟聚類成步行。他們動搖的地方是他們沒有考慮活動中的停頓或中斷，因此，兩次短暫停留的步行將被分成三個單獨的步行。

該算法跟蹤正在進行的活動，密切關注過渡，以及活動本身。在上面的示例中，它假定walk將在短暫暫停后繼續(xù)，因此在數(shù)據(jù)等待時保留數(shù)據(jù)。

薩塞克斯大學傳感器研究技術小組負責人Daniel Roggen博士將于9月6日在“可穿戴技術時代”的英國科學節(jié)上發(fā)表演講。他補充說：“未來的智能手表將能夠通過自動發(fā)現(xiàn)我們何時參與某種新型活動來更好地分析和理解我們的活動。

“這種新的活動發(fā)現(xiàn)方法描繪了更豐富，更準確的人類日常生活圖景。

“除了健身和生活方式跟蹤器，這可以用于醫(yī)療保健場景和消費者行為研究等領域。”