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總部位于布里斯托爾的Graphcore剛剛推出了其第二代IPU(智能處理單元)系統(tǒng),該系統(tǒng)的目標用戶是希望大規(guī)模進行AI處理的組織。在這些IPU機器M2000 1U刀片系統(tǒng)內(nèi)部,有四個由臺積電(TSMC)按照其最先進的7納米工藝制造的新型Colossus MK2 GC200 IPU,每個封裝1,472個內(nèi)核,并且能夠“進行一次機器智能計算的PetaFlop”。如果IPU機器M2000聽起來像您想擴展的東西,則Graphcore推出了IPU-POD,它可以促進多達64,000個IPU的數(shù)據(jù)中心規(guī)模的系統(tǒng),提供多達16個ExaFlops of Machine Intelligence計算。
讓我們從更緊密地看一下今天所有發(fā)布的核心處理器Graphcore Colossus Mk2 GC200 IPU開始??梢栽谥鲌D中看到該處理器的關(guān)鍵規(guī)格和功能,為了更清楚起見,我在下面列出了它們的項目符號。
每個IPU 594億個晶體管,
臺積電N7芯片的尺寸為823mm²,
1,472個IPU內(nèi)核,每個都具有IPU內(nèi)核和處理器內(nèi)存,
8,832個獨立的并行計算線程,
每個IPU 900MB SRAM,
每個IPU 47.5TB / s的內(nèi)存帶寬。
Graphcore表示,其第二代IPU是完全使用Poplar SDK構(gòu)建的,以加快機器智能。新的IPU在實際測試中將其第一代芯片(2018)的性能提高了8倍。
Graphcore IPU-Machine M2000 1U刀片服務器在一個披薩盒大小的系統(tǒng)中使用四個GC200 IPU,以交付1個PetaFlop AI計算。該系統(tǒng)可為您提供5888個處理器內(nèi)核和35328個獨立線程,以及多達450GB的處理器外流交換內(nèi)存。
升級到超級計算機規(guī)模的機器學習處理,Graphcore表示也涵蓋了這一點。它的IPU POD64構(gòu)建塊可幫助您為大型AI / ML問題或多個并發(fā)工作負載部署數(shù)千臺機器。Graphcore表示,它擁有自己的IPU-Fabric技術(shù),可實現(xiàn)超高帶寬,低延遲通信。
以上在學術(shù)上可能很有趣,但我敢打賭,您想知道包裝7nm Graphcore Colossus Mk2 GC200 IPU的系統(tǒng)如何與Nvidia DGX A100系統(tǒng)相提并論?Graphcore分享了一張比較幻燈片,其中比較了EfficientNet-B4圖像分類。對于相同的性能,它聲稱您只需要在Graphcore系統(tǒng)上投資25.9萬美元,而不是在Nvidia DGX-A100服務器上投資300萬美元。
可用性
IPU-Machine M2000和IPU-POD64系統(tǒng)可立即預訂,從2020年第四季度開始全面量產(chǎn)。早期訪問用戶將能夠通過Graphcore合作伙伴Cirrascale評估IPU-POD系統(tǒng)。
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