谷歌啟動Cloud AutoML自動構建自定義AI模型

谷歌今天宣布了一項新的云服務，旨在使公司更容易創(chuàng)建用于處理圖像的自定義機器學習算法。 該系統(tǒng)名為Cloud Auto ML Vision，允許開發(fā)人員將一堆圖像上傳到谷歌的云中，并接收自定義模型作為回報。

它是基于谷歌對訓練機器學習模型的研究，以構建能夠很好地執(zhí)行特定任務的模型。 在理論上，公司應該能夠為系統(tǒng)提供一組樣本圖像，并在一天內返回一個自動訓練的模型，該模型是針對他們的特定數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的。

Cloud Auto ML最終將擴展到圖像之外，它應該幫助彌補那些需要定制機器學習工具的公司和那些能夠為實現(xiàn)這些工具所需的技術人才支付最高美元的少數(shù)公司之間的差距。 通過創(chuàng)建一個可以建立自己模型的系統(tǒng)，谷歌希望讓那些不一定擁有所有內部技能的日常開發(fā)者更容易使用先進的機器學習系統(tǒng)。

創(chuàng)建自定義模型的機器學習系統(tǒng)，特別是在視覺空間中，并不是什么新鮮事。 谷歌之所以與眾不同，是因為它能夠在不需要人工干預的情況下創(chuàng)建定制模式，而這正是谷歌幫助開創(chuàng)的。 Salesforce正在與自己的AI產(chǎn)品在一個類似的空間中工作，但很難確定兩者在這個關頭有多相似。

谷歌的系統(tǒng)基于監(jiān)督學習，這意味著公司需要提供一堆帶有標簽的數(shù)據(jù)，告訴Cloud AutoML它正在看什么，并幫助它創(chuàng)建一個模型。 谷歌有一個眾包系統(tǒng)可用，它將使用人類為未標記的數(shù)據(jù)生成標簽，但公司也可以在第一次設置系統(tǒng)時提供自己的標記數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，Cloud Auto ML Vision可以在封閉的alpha測試中使用，谷歌將與每個注冊的公司合作，以確定服務何時適合他們。 科技巨頭已經(jīng)與迪斯尼和城市健身公司等客戶一起測試了這項服務，并取得了積極的結果。

這一新服務超越了谷歌現(xiàn)有的云機器學習服務組合，其目的要么是幫助最廣泛的應用程序，要么幫助現(xiàn)有的機器學習從業(yè)者簡化他們的工藝流程。 如果該公司取得成功，它可能在云戰(zhàn)中獲得一個主要優(yōu)勢，因為潛在客戶正在尋找方法，在沒有谷歌級別的技術人才的情況下，從地面上獲得機器學習倡議。