騰訊通過NVIDIA實現(xiàn)更高的GPU加速和AI可能性

這些公司宣布，騰訊的云計算服務(wù)將通過NVIDIA的GPU加速器加強，以“幫助企業(yè)客戶提升人工智能”。

此次合作將包括將騰訊的云插入NVIDIA的Pascal架構(gòu)，以連接多個GPU，并提供包含Tesla P100，P40和M40 GPU加速器的服務(wù)。

換句話說，這意味著通過將更傳統(tǒng)的CPU與圖形處理單元相結(jié)合，騰訊云上的公司將能夠利用面部識別，機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等功能。“GPU加速器現(xiàn)在為全球政府實驗室，大學(xué)，企業(yè)和中小型企業(yè)提供節(jié)能數(shù)據(jù)中心，”NVIDIA指出。“他們在加速人工智能，汽車，無人機和機器人等平臺應(yīng)用方面發(fā)揮著巨大作用。”

NVIDIA補充說，在今年上半年，服務(wù)器將集成多達8個GPU加速器。這兩家公司的合作可以追溯到12月份，去年推出了基于NVIDIA的Tesla M40 GPUS和深度學(xué)習(xí)軟件的GPU服務(wù)器。

“借助NVIDIA深度學(xué)習(xí)平臺的騰訊云GPU產(chǎn)品將幫助公司快速將AI功能集成到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，”騰訊云副總裁Sam Xie在一份聲明中表示。“我們的客戶將獲得更大的計算靈活性和功能，為他們提供強大的競爭優(yōu)勢。”

如果你想要加強GPU的優(yōu)勢，那么NVIDIA是最好的選擇。正如Karl Freund 在“福布斯”中指出的那樣，幾乎每個主要的云播放器都 在使用“GPU作為服務(wù)”。以Amazon Web Services(AWS)為例; 在其云端廣泛功能的較高端是 P2實例，去年9月推出用于通用GPU的實例，其核心是NVIDIA。微軟，谷歌和IBM--云基礎(chǔ)設(shè)施中“四大”的其他成員 - 也是客戶。

Kantar Millward Brown最近的一份報告稱騰訊是最有價值的品牌，而Gartner的一份 報告 認為，該國整體數(shù)字技能短缺的部分原因可能是最大的公司吸引所有人才，特別是騰訊與百度和阿里巴巴。