?AI預(yù)測(cè)腦腫瘤患者的惡性腫瘤和生存

根據(jù)發(fā)表在npj Digital Medicine上的新研究，可以訓(xùn)練AI模型來(lái)預(yù)測(cè)腦膜瘤患者的預(yù)后。該研究的作者甚至開(kāi)發(fā)了免費(fèi)的智能手機(jī)應(yīng)用程序，以便其他人可以探索他們的工作。

“腦膜瘤是最常見(jiàn)的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)腫瘤，每100,000人中發(fā)病率8.14，”主要作者，加拿大蒙特利爾麥吉爾大學(xué)的Jeremy T. Moreau和同事寫(xiě)道。他們通常會(huì)在生命的后幾十年出現(xiàn)逐漸發(fā)作的癥狀，并且相對(duì)于其他中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤通常具有良好的預(yù)后。但是，侵略性和結(jié)果都有很大的差異。”

這種可，Moreau等。解釋?zhuān)梢允贡碚髂X膜瘤特別具有挑戰(zhàn)性。這就是AI(或更具體地說(shuō)，是機(jī)器學(xué)習(xí))輸入方程式的地方。該研究小組使用了來(lái)自62,000多名腦膜瘤患者的數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)其AI模型，并指出他們能夠以相當(dāng)高的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)患者的預(yù)后。

作者寫(xiě)道：“我們報(bào)告了腦膜瘤惡性腫瘤和相關(guān)生存的預(yù)測(cè)模型的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證。” “基于年齡，性別和腫瘤大小等非常有限的臨床變量集，我們的模型顯示出能夠預(yù)測(cè)個(gè)別患者預(yù)后的能力。”

但是，該團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充說(shuō)，在這一領(lǐng)域仍然需要更多的研究。他們希望幫助進(jìn)行這項(xiàng)研究的一種方式是開(kāi)發(fā)一種開(kāi)源智能手機(jī)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以幫助感興趣的各方與已完成的算法進(jìn)行交互。

Moreau在一份準(zhǔn)備好的聲明中說(shuō)：“我們已經(jīng)收到有關(guān)如何使用該應(yīng)用程序以探索不同的臨床因素如何影響惡性腫瘤和存活率的重要反饋。” “我們認(rèn)為，它為進(jìn)一步提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可翻譯性和透明度提供了一個(gè)獨(dú)特的切入點(diǎn)，由于所需的時(shí)間和編程知識(shí)，普通臨床醫(yī)生經(jīng)常無(wú)法評(píng)估這些切入點(diǎn)。”