機器學(xué)習(xí)科學(xué)家警告不要考慮周全的AI部署

人工智能的復(fù)雜性超越了技術(shù)巫術(shù)。人類可能已經(jīng)創(chuàng)建了模擬人類思維過程的統(tǒng)計模型，但是我們有資格在現(xiàn)實生活中部署它們嗎?

無代表性和有缺陷的數(shù)據(jù)集會使結(jié)果偏斜。公司正在尋求合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家。然而，擁有專業(yè)學(xué)位的學(xué)生通常并沒有為現(xiàn)實的工作環(huán)境做好準(zhǔn)備。而且公司正在將AI部署在孤立的環(huán)境中，而沒有適當(dāng)考慮需要回答的真實問題。

甚至術(shù)語也令人困惑：人工智能，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)-哪個是什么，什么是什么?

“深度學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)，AI…或多或少地以相同的方式被使用，但它們并不是一回事，” 微軟公司高級機器學(xué)習(xí)科學(xué)家兼云倡導(dǎo)者Francesca Lazzer i說。您必須將深度學(xué)習(xí)視為一種機器學(xué)習(xí)，然后我們才能在一切之上擁有AI。”

Lazzeri解釋說，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，它本身就是人工智能下的一個層次。她說：“人工智能是在機器學(xué)習(xí)模型之上構(gòu)建應(yīng)用程序的一種方法，它們在機器學(xué)習(xí)算法之上運行。” “因此，AI是消費智能模型的一種方式。”

在佛羅里達州奧蘭多舉行的Microsoft Ignite活動期間，Lazzeri與 SCU Miniman 和 Rebecca Knight進行了交談，后者是SiliconANGLE Media移動流媒體直播工作室CUBE的聯(lián)合主持人。他們討論了AI主流采用所面臨的挑戰(zhàn)，以及Lazzeri和Microsoft如何努力使通向經(jīng)過驗證的機器和深度學(xué)習(xí)模型以及代表性，干凈的數(shù)據(jù)集上運行的AI支持的應(yīng)用程序的道路變得清晰。

技術(shù)哲學(xué)一直是拉澤里職業(yè)生涯的基本主題。她以優(yōu)異的成績畢業(yè)于比薩市的LUISS Guido Carli大學(xué)，獲得經(jīng)濟學(xué)和制度研究碩士學(xué)位。然后，Lazzeri獲得了頂尖的Scuola Superiore Sant'Anna的哲學(xué)博士學(xué)位，重點是經(jīng)濟學(xué)，技術(shù)創(chuàng)新和統(tǒng)計，在那里她從事了經(jīng)濟學(xué)和創(chuàng)新管理研究。

正如她描述馬薩諸塞州波士頓時，哈佛大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)博士后研究獎學(xué)金將拉澤里帶到“世界上最大的技術(shù)集群”。在哈佛商學(xué)院完成工作后，她加入了微軟的機器學(xué)習(xí)云與企業(yè)部門。

五年后，Lazzeri是Microsoft的高級機器學(xué)習(xí)科學(xué)家，負責(zé)構(gòu)建基于云的機器學(xué)習(xí)解決方案。她是由云計算倡導(dǎo)者，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員組成的國際團隊的一部分，他們與大型企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)合作。