Facebook的人工智能學(xué)會(huì)了感謝Instagram的標(biāo)簽

Facebook披露了一項(xiàng)使用Instagram擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能(AI)實(shí)驗(yàn)。Facebook的F8會(huì)議的第二天就透露了對(duì)人工智能培訓(xùn)的努力。

Facebook的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Srinivas Narayanan表示，該公司構(gòu)建了一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)，使用了35億張帶有Instagram標(biāo)簽的公開Instagram照片中的數(shù)千個(gè)帶有哈希標(biāo)簽的類別，以提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法為其自身對(duì)圖像進(jìn)行分類的能力。

Wired在其報(bào)告中增加了人工智能培訓(xùn)，該培訓(xùn)使用了35億張Instagram照片，在3個(gè)星期內(nèi)接管了42臺(tái)服務(wù)器中336個(gè)高性能圖形處理器的處理能力。

該AI或至少經(jīng)過10億張圖像訓(xùn)練的AI版本在一項(xiàng)名為ImageNet的測(cè)試中創(chuàng)造了新記錄。

ImageNet測(cè)試任務(wù)軟件可將照片分配到1,000個(gè)類別，據(jù)Facebook稱，從10億張instagram照片中學(xué)到的算法正確地識(shí)別了85.4%的照片，位居測(cè)試榜首。谷歌迄今為止最接近的分?jǐn)?shù)是83.1%。

Facebook表示，他們過去使用Instagram數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)可以適應(yīng)其他問題。

根據(jù)Wired的報(bào)告，領(lǐng)導(dǎo)Facebook應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺小組的Manohar Paluri表示，它可以被用來識(shí)別令人反感或非法的內(nèi)容，或向視障人士描述圖像。