新工具可以幫助預(yù)防和減少病例數(shù)

遏制病毒傳播的最有效措施之一是，主要在潛伏期期間，確定感染者與誰接觸和/或穿越過路徑。為了減少恢復(fù)正常例行大流行的可能性，UMH科學(xué)園的Carmetry公司開發(fā)了一種新的技術(shù)工具，可以在分娩后預(yù)防和減少病例期。

考慮到源自的情況，該公司已決定提供其資源以幫助盡快結(jié)束流行病學(xué)危機(jī)，并且已向瓦倫西亞納將軍提供了援助，并通過GVAInnova完成了對創(chuàng)新系統(tǒng)的呼吁。

Carmetry提出的技術(shù)基于人工智能和地理位置，它包括使用三維變量模型在時空范圍內(nèi)分析陽性個體的GPS軌跡。該算法將使通過移動設(shè)備確定在病毒潛伏期中被感染的個人與哪些人接觸。在感染個體的軌跡的每個點(diǎn)上，該算法除了考慮兩個個體之間的距離外，還考慮暴露于病毒的時間長度，以估算半徑范圍內(nèi)的感染病毒載量，從初始軌跡以及整個剩余的GPS軌跡。

因此，這家UMH科學(xué)園的初創(chuàng)公司向公眾公開了其集群的情報，以警告那些早已與感染者接觸過的人，無論他們是否彼此認(rèn)識，以及他們是否彼此買面包的時候，所有的道路都只是越過?？梢栽诖罅餍械奶囟〞r期使用跟蹤傳染的技術(shù)，然后將其刪除，從而保持對數(shù)據(jù)處理機(jī)密性的承諾。此外，Carmetry的算法已經(jīng)分離了所有個人和醫(yī)療數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)，甚至不需要托管這些數(shù)據(jù)的存儲。

Carmetry是一家專門研究應(yīng)用于汽車和運(yùn)輸領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和人工智能的公司。這家由UMH自動化和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的Arturo Gil和DavidÚbeda領(lǐng)導(dǎo)的初創(chuàng)公司提供了專注于優(yōu)化公司車輛及其駕駛員實時控制和管理的移動解決方案。