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為了幫助確保急救人員的安全,佛羅里達(dá)大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種人工智能方法,該方法不僅可以快速,遠(yuǎn)程地檢測強(qiáng)大的藥物芬太尼,而且還可以自我檢測以秘密批次生產(chǎn)的任何以前未知的衍生物。
該方法最近在《科學(xué)報告》(Scientific Reports)雜志上發(fā)表,使用紅外光譜法,可用于便攜式臺式設(shè)備。
UCF統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系助理教授,該研究的主要作者徐夢玉說:“芬太尼是藥物過量死亡的主要原因。” “它及其衍生物的致死劑量低,可能導(dǎo)致使用者死亡,可能對急救人員構(gòu)成危險,甚至可能被氣霧化。”
芬太尼的效價比疾病控制和預(yù)防中心的嗎啡強(qiáng)50到100倍,可以合法地處方來治療嚴(yán)重疼痛的患者,但有時還是非法制造和使用。
UCF機(jī)械和航空航天工程系副教授Subith Vasu共同主持了這項研究。
他說,快速識別已知和新出現(xiàn)的阿片類藥物芬太尼物質(zhì)的方法可以提高執(zhí)法人員和人員的安全,他們必須盡量減少與該物質(zhì)的接觸。
Vasu說:“這種AI算法將用于我們?yōu)閲栏呒壯芯坑媱澗种圃斓臋z測設(shè)備中。”
對于這項研究,研究人員使用了有機(jī)分子數(shù)據(jù)庫來鑒定具有母體化合物芬太尼中至少一個官能團(tuán)的分子。他們根據(jù)這些數(shù)據(jù)構(gòu)造了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以根據(jù)其紅外光??譜特性識別這些分子。然后他們測試了算法的準(zhǔn)確性。AI方法正確識別與芬太尼有關(guān)的分子的準(zhǔn)確率為92.5%。
徐說,這是首次進(jìn)行系統(tǒng)分析,從紅外光譜數(shù)據(jù)中識別與芬太尼相關(guān)的官能團(tuán),并使用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析工具。
該研究的合著者王春紅是UCF納米科學(xué)技術(shù)中心的博士后學(xué)者,并幫助研究了該化合物的光譜特性。他說,由于存在多種芬太尼和卡芬太尼類似物,因此很難鑒定芬太尼。
UCF納米科學(xué)技術(shù)中心和化學(xué)系的合著者,副教授Artem Masunov研究了芬太尼及其類似物的化學(xué)結(jié)構(gòu)所共有的官能團(tuán)。
他說,盡管類似物存在差異,但它們具有共同的官能團(tuán),它們的結(jié)構(gòu)相似性使化合物能夠結(jié)合體內(nèi)的受體并執(zhí)行相似的功能。
UCF機(jī)械和航空航天工程系的研究合著者和研究工程師Anthony Terracciano與Wang一起研究了紅外光譜的特性。他說,紅外光譜的分析和分析是快速,高度準(zhǔn)確的,并且可以通過臺式設(shè)備完成。
當(dāng)前的研究使用了氣體形式的化合物的紅外光譜數(shù)據(jù),但是研究人員正在進(jìn)行類似的研究,以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測粉末形式的芬太尼及其衍生物。預(yù)計到2021年,該技術(shù)的產(chǎn)品將會成熟,可以進(jìn)行實(shí)際的現(xiàn)場快速識別。
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