人工智能對(duì)社會(huì)的過去十年和未來

人工智能(AI)是一個(gè)技術(shù)術(shù)語，指的是用于檢測(cè)上下文或響應(yīng)于檢測(cè)到的上下文來執(zhí)行動(dòng)作的工件。我們制造此類文物的能力不斷增強(qiáng)，并由此對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了影響。本文首先記錄了我們使用AI所帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)變化，特別但并非僅僅關(guān)注自2007年智能手機(jī)問世以來的十年，智能手機(jī)對(duì)“大數(shù)據(jù)”和機(jī)器學(xué)習(xí)的有效性做出了重大貢獻(xiàn)。然后，它預(yù)測(cè)了在不久的將來人類面臨的政治，經(jīng)濟(jì)和個(gè)人挑戰(zhàn)，包括政策建議?？傮w而言，人工智能并不是像預(yù)期的那樣不尋常的技術(shù)，但是這種非常缺乏預(yù)期的形式可能使我們面對(duì)熟悉挑戰(zhàn)的緊迫性大大增加。尤其是，個(gè)人和的身份和自治都受到知識(shí)可及性增加的挑戰(zhàn)。

在過去的十年中，尤其是在過去的幾年中，對(duì)人工智能(AI)而言是變革性的，與其說我們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的能力不如說 是 用它做。隨著智能手機(jī)的推出，有人將這個(gè)時(shí)代的出現(xiàn)推遲到了2007年。正如我在下面詳述的那樣，最重要的是，智力就是智力，無論是人工制品還是動(dòng)物。它是一種計(jì)算形式，也是信息的一種轉(zhuǎn)換。社會(huì)上很大一部分人故意將其束縛到互聯(lián)網(wǎng)而導(dǎo)致的深層個(gè)人信息的聚寶盆，使我們能夠通過人的大腦將人類文化中的大量顯性和隱性知識(shí)傳遞給數(shù)字形式。在這里，我們不僅可以使用它來像人類一樣操作，而且可以通過基于機(jī)器的計(jì)算來產(chǎn)生更多的知識(shí)和行為。

幾十年來，甚至在該術(shù)語誕生之前，人工智能就一直引起人們的恐懼和興奮，因?yàn)槿祟愓诳紤]以我們的形象創(chuàng)造機(jī)器。這種對(duì)智能文物一定要 像人類一樣的期望 人工制品使我們大多數(shù)人對(duì)重要的事實(shí)視而不見，因?yàn)槲覀円呀?jīng)實(shí)現(xiàn)AI已有一段時(shí)間了。雖然國(guó)際象棋(Hsu，2002)，圍棋(Silver等人，2016)和翻譯(Wu等人，2016)等超越人類能力的突破成為頭條新聞，但AI一直是標(biāo)準(zhǔn)的組成部分至少自1980年代以來，工業(yè)曲目中的 然后，生產(chǎn)規(guī)則或“專家”系統(tǒng)成為檢查電路板和檢測(cè)信用卡欺詐的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)(Liao，2005)。類似地，諸如遺傳算法之類的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)策略長(zhǎng)期以來一直用于解決棘手的計(jì)算問題，例如調(diào)度和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅可以建模和理解人類學(xué)習(xí)，而且還可以用于基本的工業(yè)控制和監(jiān)控(Widrow等。 (1994年)。在1990年代，概率和貝葉斯方法徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)，并為現(xiàn)在可用的一些最普及的AI技術(shù)打開了大門：搜索大量數(shù)據(jù)(Bishop，1995年)。這種搜索能力包括對(duì)原始文本進(jìn)行語義分析的能力，使Web用戶僅鍵入幾個(gè)單詞就可以驚人地使他們從數(shù)萬億個(gè)Web頁(yè)面中查找他們要查找的文檔(Lowe，2001; Bullinaria和Levy，2007)。