人工智能如何幫助推進肝臟疾病研究

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總部位于加利福尼亞州福斯特城的生物制藥公司Gilead Sciences計劃在2019年波士頓肝臟會議上展示與非酒精性脂肪性肝炎(NASH)相關(guān)的以人工智能為基礎(chǔ)的新研究。該研究是與位于波士頓的PathAI合作的結(jié)果。

“通過將我們的NASH臨床開發(fā)計劃中的數(shù)據(jù)與基于AI的工具相結(jié)合，我們有機會更好地表征這種復雜疾病，并了解潛在療法如何影響疾病進展，”肝臟疾病高級副總裁Mani Subramanian，醫(yī)學博士吉利德科學公司在準備好的聲明中說。“將PathAI的深度學習研究平臺用于肝臟組織學評估，將能夠更嚴格地審查治療反應，并有可能探索由NASH引起的晚期纖維化患者的新型生物學。”

兩家公司共同研究如何將機器學習用于改善NASH的診斷和分期，將經(jīng)驗豐富的病理學家的表現(xiàn)與AI技術(shù)相比較。在評估之前，PathAI的研究平臺接受了來自75位病理學家團隊的68,000多條注釋的培訓。這項研究的結(jié)果表明，是的，人工智能可以達到與訓練有素的病理學家相當?shù)男阅堋?/p>

PathAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andy Beck醫(yī)師(醫(yī)學博士)在同一份聲明中說：“通過定量和可重復的肝病理學評估，可以促進NASH新療法的評估。” “我們很高興能夠使用PathAI研究平臺來支持新治療方法的開發(fā)。”