一些放射科醫(yī)生如何加倍努力來了解AI

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放射科醫(yī)生可以證明自己的價值，并領(lǐng)導醫(yī)療保健中AI的實施，但是要跟上這些不斷發(fā)展的技術(shù)說起來容易做起來難。

在《學術(shù)放射學》上發(fā)表的一項新研究詳細介紹了放射學家在過去兩年中一直密切關(guān)注AI的一種方式：圍繞周到的討論和交互式網(wǎng)絡(luò)研討會建立的AI雜志俱樂部。

亞特蘭大埃默里大學醫(yī)學院放射學和影像科學系的Patricia Balthazar醫(yī)學博士及其同事寫道：“人工智能可能不僅可以幫助放射科醫(yī)生進行圖像解釋，而且還可以完成一些非解釋性任務(wù)。” “無論AI如何改變我們專業(yè)的未來，從事放射醫(yī)學和放射學培訓的學員都必須做好準備，并在這場重要的實踐革命中發(fā)揮帶頭作用。畢竟，如果我們不坐在做出決定的桌子旁，那將代表我們做出決定。”

放射科學院住院醫(yī)師和院士部門幫助啟動了AI雜志俱樂部，并成立了一個顧問小組，以幫助為網(wǎng)絡(luò)研討會集思廣益。2017年12月舉行了首個活動“放射學家作為人工智能世界中的知識專家”，有60多位現(xiàn)場參與者參加。迄今為止，該俱樂部已經(jīng)舉辦了13場網(wǎng)絡(luò)研討會，標題從“深度學習看到了什么?” 到“醫(yī)學影像中人工智能基礎(chǔ)研究的路線圖。” 記錄會話，然后將其上傳到Y(jié)ouTube。

這些教育活動向所有人開放-到目前為止，有39%的參加者還不是放射線醫(yī)生-作者說，對于俱樂部來說，吸引具有不同背景的人的興趣至關(guān)重要。

他們寫道：“放射科醫(yī)生，計算機科學家，數(shù)據(jù)科學家和其他對該主題感興趣的人都被算作參與者。” “這種多樣性對于傳播技能和利用AI革命來改善患者護理至關(guān)重要。”

這些課程有助于放射科醫(yī)生為將來做好準備，涵蓋了在傳統(tǒng)培訓中很少引起關(guān)注的某些領(lǐng)域。Balthazar及其同事確實指出，AI雜志俱樂部“并不代表全面的AI課程”，但它是與放射科醫(yī)生和其他專家合作的完美“補充工具”。

作者總結(jié)說：“展望未來，AI Journal Club將繼續(xù)每月舉行一次網(wǎng)絡(luò)研討會，討論與AI /機器學習有關(guān)的最新動態(tài)，論文和新聞。” “其格式將不斷發(fā)展，以滿足觀眾的需求并隨著新資源的出現(xiàn)而適應。”