人工智能將改變世界 Gartner的十大趨勢(shì)

Gartner，Inc.宣布了2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。分析師在奧蘭多的Gartner IT研討會(huì)上發(fā)表了他們的發(fā)現(xiàn)。

Gartner將戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)定義為“具有重大破壞性潛力的趨勢(shì)，正開始從新興中脫穎而出，以產(chǎn)生更廣泛的影響和使用，或者以高度的波動(dòng)性迅速增長(zhǎng)，并在未來五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。”

Gartner Fellow副總裁兼David Cearley表示：“以人為本的智能空間是用于組織和評(píng)估Gartner 2020年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的主要影響的結(jié)構(gòu)。將人們置于您的技術(shù)戰(zhàn)略中心突出了其中之一技術(shù)的最重要方面-它如何影響客戶，員工，業(yè)務(wù)合作伙伴，社會(huì)或其他關(guān)鍵群體。可以說，組織的所有行動(dòng)都可以歸因于組織如何直接或間接地影響這些個(gè)人和群體。這是一種以人為本的方法。”

2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)是：

1.超級(jí)自動(dòng)化

超級(jí)自動(dòng)化是多種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，打包軟件和自動(dòng)化工具的組合，可以交付工作。Gartner指出：“超級(jí)自動(dòng)化不僅指工具臺(tái)的寬度，而且還指自動(dòng)化本身的所有步驟(發(fā)現(xiàn)，分析，設(shè)計(jì)，自動(dòng)化，測(cè)量，監(jiān)視和重新評(píng)估)。了解自動(dòng)化機(jī)制的范圍，它們之間的相互關(guān)系以及如何進(jìn)行組合和協(xié)調(diào)是超自動(dòng)化的主要重點(diǎn)。”

Gartner的報(bào)告指出，這種趨勢(shì)是通過機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)開始的。該報(bào)告指出：“僅RPA并不是超級(jí)自動(dòng)化。超級(jí)自動(dòng)化需要多種工具組合，以幫助支持復(fù)制人員參與任務(wù)的各個(gè)部分。”

2.多重經(jīng)驗(yàn)

Gartner假設(shè)，到2028年，用戶體驗(yàn)將在用戶感知與數(shù)字世界互動(dòng)的方式方面發(fā)生巨大變化。會(huì)話平臺(tái)是部分原因，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)也是如此。感知和交互模型的變化導(dǎo)致了未來的多感官和多模式體驗(yàn)。

Cearley指出：“該模型將從一名具有技術(shù)素養(yǎng)的人轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥藛T素養(yǎng)的技術(shù)。翻譯意圖的負(fù)擔(dān)將從用戶轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)。這種跨多種人類感官與用戶交流的能力將為傳遞細(xì)微差別的信息提供更豐富的環(huán)境。”

3.專業(yè)知識(shí)的民主化

在這種情況下，民主化是指通過“從根本上簡(jiǎn)化的體驗(yàn)，而無需廣泛且昂貴的培訓(xùn)，”用戶可以更廣泛地獲得技術(shù)專業(yè)知識(shí)(例如ML，應(yīng)用程序開發(fā))或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)(例如銷售流程，經(jīng)濟(jì)分析)。“公民訪問”(例如，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家，公民集成商)以及公民發(fā)展和無代碼模型的演變都是民主化的例子。”

Gartner預(yù)計(jì)，到2023年，民主化趨勢(shì)的四個(gè)關(guān)鍵方面將加速發(fā)展：

數(shù)據(jù)和分析的民主化(針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具正在擴(kuò)展，以針對(duì)專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)為目標(biāo))

開發(fā)的民主化(可在定制開發(fā)的應(yīng)用程序中利用的AI工具)

設(shè)計(jì)的民主化(擴(kuò)展低代碼，無代碼現(xiàn)象，并通過附加的應(yīng)用程序開發(fā)功能的自動(dòng)化來增強(qiáng)公民開發(fā)人員的能力)

知識(shí)的民主化(非IT專業(yè)人員可以使用工具和專家系統(tǒng)，使他們能夠利用和應(yīng)用超出自身專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)的專門技能)。

4.人類增強(qiáng)

增強(qiáng)人類是一個(gè)主題，意味如何使用技術(shù)促進(jìn)對(duì)人類體驗(yàn)的認(rèn)知和身體改善。Gartner指出：“物理增強(qiáng)通過在人體上植入或托管技術(shù)元素(例如可穿戴設(shè)備)來改變其固有的物理能力，從而增強(qiáng)了人類的能力。認(rèn)知增強(qiáng)可以通過訪問信息和利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的應(yīng)用程序以及智能空間中新興的多經(jīng)驗(yàn)界面來實(shí)現(xiàn)。”

Gartner假設(shè)，在未來十年中，隨著個(gè)人尋求個(gè)人進(jìn)步，人類對(duì)身體和認(rèn)知的增強(qiáng)程度將越來越普遍。這將創(chuàng)建一種新的“消費(fèi)效應(yīng)”，使員工能夠利用并擴(kuò)展這些個(gè)人功能以改善辦公環(huán)境。

5.透明度和可追溯性

關(guān)于技術(shù)公司從消費(fèi)者數(shù)據(jù)中獲取利益的爭(zhēng)議的增多，使消費(fèi)者越來越意識(shí)到其數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而導(dǎo)致人們?cè)絹碓较Ｍ刂圃摂?shù)據(jù)。消費(fèi)者的意識(shí)導(dǎo)致政府對(duì)該主題的監(jiān)管增加，組織注意到保護(hù)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)越來越高。透明度和可追溯性是支持這些數(shù)字道德和隱私需求的關(guān)鍵要素。

Gartner指出：“透明度和可追溯性是指旨在解決監(jiān)管要求，保留使用人工智能(AI)和其他先進(jìn)技術(shù)的道德方法并修復(fù)日益缺乏的信任的一系列態(tài)度，行動(dòng)以及支持的技術(shù)和實(shí)踐。隨著組織建立透明性和信任實(shí)踐，Gartner指出了三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：

AI和ML;

個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私，所有權(quán)和控制權(quán);和

符合道德的設(shè)計(jì)。

6.授權(quán)的邊緣

邊緣計(jì)算是一種計(jì)算拓?fù)?，其中信息處理以及?nèi)容的收集和傳遞被放置在更靠近數(shù)據(jù)的源，存儲(chǔ)庫和使用者的位置。它嘗試將流量和處理保持在本地，以減少延遲，利用邊緣的功能并在邊緣實(shí)現(xiàn)更大的自治性。

Gartner的Cearley說：“當(dāng)前對(duì)邊緣計(jì)算的關(guān)注主要來自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的需求，以便為制造業(yè)或零售業(yè)等特定行業(yè)的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界提供斷開連接或分布式的功能。然而，邊緣計(jì)算將跨越成為主導(dǎo)因素，幾乎所有的行業(yè)和邊緣與越來越復(fù)雜和專業(yè)化的計(jì)算資源和更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)授權(quán)使用的情況。復(fù)雜的邊緣設(shè)備，包括機(jī)器人，無人機(jī)，自動(dòng)駕駛汽車和操作系統(tǒng)，將加速這一轉(zhuǎn)變。”

7.分布式云

Gartner指出：“分布式云是將公共云服務(wù)分發(fā)到不同的位置，而原始的公共云提供商則負(fù)責(zé)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)，治理，更新和演進(jìn)。這代表了與大多數(shù)公共云服務(wù)的集中化模型的重大轉(zhuǎn)變，并將引領(lǐng)云計(jì)算的新時(shí)代。”

8.自主事物

自主物是使用AI來自動(dòng)化人類傳統(tǒng)上執(zhí)行的功能的物理設(shè)備。這些包括機(jī)器人，無人機(jī)，自動(dòng)駕駛汽車和輪船以及設(shè)備。他們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，并且他們利用AI提供了先進(jìn)的行為，這些行為與周圍環(huán)境以及與人的互動(dòng)更加自然。隨著技術(shù)能力的提高和法規(guī)許可的提高以及社會(huì)認(rèn)可度的提高，自主物品將以越來越高的速度部署在不受控制的公共場(chǎng)所。

Cearley指出：“隨著自治事物的激增，我們期望從獨(dú)立的智能事物向一大堆協(xié)作智能事物轉(zhuǎn)變，在這種協(xié)作智能事物中，多個(gè)設(shè)備可以獨(dú)立于人或人工輸入而協(xié)同工作。例如，異構(gòu)機(jī)器人可以在協(xié)調(diào)裝配過程中運(yùn)行。在交付市場(chǎng)上，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)駕駛車輛將包裹移至目標(biāo)區(qū)域。車輛上的機(jī)器人和無人機(jī)可能會(huì)影響包裹的最終交付。”

9.實(shí)用區(qū)塊鏈

Gartner指出，區(qū)塊鏈具有通過建立信任，提供透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值交換，潛在地降低成本，減少交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流來重塑行業(yè)的潛力。資產(chǎn)可以追溯到其來源，從而大大減少了偽造商品替代的機(jī)會(huì)。資產(chǎn)跟蹤在其他領(lǐng)域也具有價(jià)值，例如在整個(gè)供應(yīng)鏈中跟蹤食品以更輕松地確定污染源或跟蹤單個(gè)零件以幫助召回產(chǎn)品。區(qū)塊鏈有潛力的另一個(gè)領(lǐng)域是身份管理。智能合約可以被編程到區(qū)塊鏈中，事件可以觸發(fā)動(dòng)作;例如，收貨時(shí)付款被下達(dá)。

“由于一系列技術(shù)問題，包括差的可擴(kuò)展性和互操作性，區(qū)塊鏈對(duì)于企業(yè)部署仍然不成熟。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但中斷和創(chuàng)收的巨大潛力意味著組織應(yīng)該開始評(píng)估區(qū)塊鏈，即使他們預(yù)計(jì)短期內(nèi)不會(huì)積極采用該技術(shù)，” Cearley說。

10.人工智能安全

Gartner指出：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)用于在廣泛的使用案例中增強(qiáng)人類決策能力。盡管這為實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化和利用自主事物提供了巨大的機(jī)會(huì)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，但對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，微服務(wù)和高度連接的系統(tǒng)中潛在的攻擊點(diǎn)卻大大增加，這給安全團(tuán)隊(duì)和風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了重大的新挑戰(zhàn)。智能空間。安全和風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)將重點(diǎn)放在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域上：保護(hù)由AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，利用AI增強(qiáng)安全防御以及預(yù)期攻擊者惡意使用AI。”