營(yíng)銷(xiāo)中的人工智能比您想像的要普遍得多

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的人工智能是被技術(shù)(例如AI)動(dòng)搖的眾多傳統(tǒng)部門(mén)中的一部分。技術(shù)不僅在破壞整個(gè)行業(yè)，而且還在改變部門(mén)的動(dòng)態(tài)。

想想看，例如，與今天相比，熱門(mén)電視節(jié)目《瘋狂的男人》(Mad Men)在1960年代所描繪的廣告和營(yíng)銷(xiāo)方面的變化有多大。與其他許多學(xué)科一樣，景觀已經(jīng)從物理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字，營(yíng)銷(xiāo)也不得不適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。通過(guò)不同的平臺(tái)以不同的方式吸引客戶(hù)。信息也發(fā)生了變化，在當(dāng)今世界，個(gè)性化為王。

下面，三位行業(yè)專(zhuān)家探討了如何進(jìn)行。人工智能正在顛覆B2B和B2C環(huán)境中的營(yíng)銷(xiāo)，改變傳統(tǒng)角色和職能并提倡協(xié)作。

AI和ML如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化流程的自動(dòng)化?

AI / ML非常適合實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。實(shí)際上，沒(méi)有AI / ML，大規(guī)模的個(gè)性化是不可能的-本質(zhì)上，這些功能可以滿(mǎn)足每個(gè)目標(biāo)的特定需求。AI / ML可以將推薦的報(bào)價(jià)確定為起點(diǎn)，并且通過(guò)學(xué)習(xí)周期可以改善個(gè)性化的報(bào)價(jià)。每個(gè)目標(biāo)的成功之路會(huì)有所不同，其結(jié)果是獨(dú)一無(wú)二的。隨著機(jī)器的學(xué)習(xí)，可以為每個(gè)目標(biāo)提供最佳報(bào)價(jià)。

深度學(xué)習(xí)解決方案如何使?fàn)I銷(xiāo)人員能夠訪問(wèn)大數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)最具針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)?

隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的提高，學(xué)習(xí)系統(tǒng)也會(huì)不斷完善。這些系統(tǒng)檢查事件并努力了解因果關(guān)系。此外，對(duì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行了培訓(xùn)，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的信號(hào)預(yù)測(cè)未來(lái)事件。大規(guī)模構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng)旨在處理大量數(shù)據(jù)，并可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)理解大多數(shù)人類(lèi)分析人員無(wú)法或不會(huì)看到的見(jiàn)解和因果關(guān)系。最親密的見(jiàn)解通常是那些需要跨多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜連接的見(jiàn)解。這些復(fù)雜的聯(lián)系代表了交流和擴(kuò)展針對(duì)高度成功的目標(biāo)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的機(jī)會(huì)。